隨著 OpenAI 發表 ChatGPT，湧現大家對 GPT-3 API 的串接需求，隨之出現很多圍繞語言生成的服務，即使不懂語言模型怎麼煉成的，也可以開發出熱門應用。
我也觀察到這個情形，你可以說是最強的 NLP 模型已經服務化、商用化了；然而從原本 fine-tune NLP 模型轉成串接 GPT-3 API ，會衍生什麼樣的痛點呢？
我把他列出：
- 從原本的 NLP 模型使用的資料集轉移到 GPT-3 的時候，要自己寫一段 prompt template
- Prompt 和參數 可不可以自動化調整？
- 標註分類的任務 可以使用 GPT-3 嗎？品質如何保證？
針對這些痛點，就是 PlugNLP 要解決的問題。