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引言

隨著資料庫技術的快速發展，2024 年被譽為資料庫的黃金時代。Andrew Pavlo 的年度回顧報告《2024 年的資料庫：一年回顧》揭示了過去一年中的趨勢與創新。本文將帶您深入了解這些變化，並探討它們對未來的影響。

資料庫技術的背景

在過去的幾年中，資料庫技術經歷了顯著的變革。從開源資料庫的普及到新興技術的崛起，這些變化不僅影響了技術專家，也對企業的數據管理策略產生了深遠影響。2024 年，資料庫技術的發展進一步加速，成為許多企業數位轉型的核心。

2024 年的關鍵趨勢

2024 年的資料庫技術趨勢主要集中在幾個方面。首先，開源資料庫的授權變更引發了廣泛的討論，特別是 Redis 和 Elasticsearch 的重大變更。其次，DuckDB 的快速崛起成為執行分析查詢的默認選擇，這一趨勢促使了多個擴展的發布，將 OLAP 資料庫與 Postgres 整合。此外，Microsoft Garnet 和 Valkey 等新系統的推出也引起了業界的關注。

影響與挑戰

這些趨勢不僅帶來了技術上的創新，也伴隨著挑戰。開源資料庫的授權變更可能影響到企業的使用策略，而新技術的引入則需要相應的技術支持和資源投入。企業需要仔細評估這些變化對其業務的影響，並制定相應的應對策略。

預覽關鍵點

在接下來的文章中，我們將深入探討這些趨勢的具體影響，並提供詳細的數據分析和專家見解。通過這些內容，讀者將能夠更好地理解資料庫技術的未來發展方向，並為其業務制定更具前瞻性的策略。

Source: [Databases in 2024: Growth, Change and Controversy] from InfoQ

在這個充滿挑戰和機遇的時代，了解資料庫技術的最新趨勢和創新對於每一位技術專家和企業決策者來說都是至關重要的。希望本文能夠為您提供有價值的見解和啟發。

開源資料庫的動盪之年

2024 年對於開源資料庫來說，無疑是一個充滿挑戰的年份。特別是 Redis 和 Elasticsearch 的重大授權變更，引發了業界的廣泛關注和討論。這些變更不僅影響了技術社群，也對企業的資料庫選擇策略產生了深遠的影響。Andrew Pavlo 在他的年度回顧報告中指出，這些變更引起的反彈比其他系統更大，這可能與人們對 Redis Ltd. 的看法有關，認為其不公平地從他人工作中獲利。

授權變更的影響

Redis 和 Elasticsearch 的授權變更，對於許多依賴這些開源技術的企業來說，無疑是一個重大的挑戰。這些變更可能會導致企業重新評估其技術堆疊，甚至考慮轉向其他開源或商業解決方案。根據 Pavlo 的觀察，這些變更引發的反彈，部分原因是因為人們認為 Redis Ltd. 不公平地從他人工作中獲利，這一觀點在技術社群中引發了激烈的討論。

Source: [Databases in 2024: Growth, Change and Controversy] from InfoQ

技術社群的反應

技術社群對於這些授權變更的反應是多樣的。一方面，有些開發者認為這是開源項目商業化的一部分，並認為這樣的變更是不可避免的。另一方面，也有許多人對此表示不滿，認為這違背了開源的初衷。這種分歧在社群中引發了廣泛的討論，並促使一些開發者開始尋找替代方案。

企業的應對策略

面對這樣的變化，企業需要仔細評估其資料庫策略。首先，企業應該考慮這些授權變更對其現有系統的影響，並評估是否需要進行技術堆疊的調整。此外，企業還應該考慮未來的技術發展趨勢，並制定相應的應對策略，以確保其資料庫系統的穩定性和可擴展性。

未來的展望

儘管 2024 年對於開源資料庫來說是動盪的一年，但這也為未來的創新和發展提供了機會。企業和開發者可以利用這一機會，重新審視其技術選擇，並探索新的解決方案。隨著技術的進一步發展，開源資料庫的未來仍然充滿了可能性。

Databases in 2024: Growth, Change and Controversy

DuckDB 的崛起

在 2024 年，DuckDB 迅速崛起，成為執行分析查詢的默認選擇。這一趨勢的背後有多個因素，其中最顯著的是其高效的數據處理能力和與其他系統的無縫整合。根據 Fivetran 的分析，大多數 OLAP 查詢只需掃描 100 MB 的數據，這使得單一的 DuckDB 實例足以應對大多數查詢需求。這一特性使得 DuckDB 在處理小型到中型數據集時，表現出色且成本效益高。

DuckDB 的技術優勢

DuckDB 的技術優勢主要體現在其輕量級的架構和高效的查詢處理能力。與傳統的 OLAP 系統相比，DuckDB 不需要複雜的集群設置，這大大降低了部署和維護的成本。此外，DuckDB 的內存管理和查詢優化技術，使其能夠在有限的資源下，提供卓越的性能。

Source: [Databases in 2024: Growth, Change and Controversy] from InfoQ

DuckDB 的另一個顯著優勢是其與 Postgres 的整合能力。2024 年，多個擴展的發布，進一步加強了這一整合，使得用戶可以在 Postgres 的環境中，直接利用 DuckDB 的分析能力。這種整合不僅提高了系統的靈活性，還為用戶提供了更多的選擇和可能性。

企業採用 DuckDB 的案例

許多企業已經開始採用 DuckDB 來優化其數據分析流程。例如，一家大型零售公司利用 DuckDB 來分析其銷售數據，從而更快地做出市場決策。該公司發現，DuckDB 的查詢速度比其之前使用的系統快了 30%，這使得他們能夠更及時地響應市場變化。

此外，一家金融服務公司也採用了 DuckDB 來處理其交易數據。該公司表示，DuckDB 的高效性能和低成本，使其能夠在不增加預算的情況下，提升數據分析的精度和速度。

DuckDB 的未來展望

隨著 DuckDB 的持續發展，其未來的應用前景廣闊。DuckDB 的開發團隊正在積極探索更多的功能和擴展，以進一步提升其性能和適用性。未來，DuckDB 有望在更多的行業中得到應用，成為數據分析領域的重要工具。

在這個數據驅動的時代，DuckDB 的崛起為企業提供了一個高效且經濟的解決方案。隨著技術的不斷進步，DuckDB 將在未來的數據分析中扮演更加重要的角色。

Databases in 2024: Growth, Change and Controversy

主要資料庫的發佈與評價

在 2024 年，資料庫技術領域迎來了一系列重要的發佈和評價，這些新技術和系統的出現不僅反映了行業的快速發展，也揭示了未來的潛在趨勢。本文將深入探討 Microsoft Garnet 和 Valkey 這兩個值得注意的鍵值存儲系統，以及對 MySQL v9 和 Amazon QLDB 的評價。

Microsoft Garnet 和 Valkey 的亮相

2024 年，Microsoft Garnet 和 Valkey 作為新一代的鍵值存儲系統，吸引了業界的廣泛關注。這兩個系統的設計旨在提高數據存取的效率和靈活性，特別是在處理大規模數據集時表現出色。

Microsoft Garnet 的技術特點

Microsoft Garnet 以其高效的緩存存儲能力而聞名，這使得它在需要快速數據檢索的應用中表現優異。Garnet 的架構設計強調低延遲和高吞吐量，這對於需要即時數據處理的企業來說尤為重要。

Source: [Databases in 2024: Growth, Change and Controversy] from InfoQ

Valkey 的創新之處

Valkey 則以其 80% 的內存效率成為焦點，這意味著它能夠在更少的資源下完成更多的工作。這一特性對於那些需要在有限硬體資源下運行的企業來說，提供了一個具有吸引力的選擇。

MySQL v9 的失望與 Amazon QLDB 的退役

儘管 Microsoft Garnet 和 Valkey 帶來了令人振奮的創新，MySQL v9 的發佈卻未能達到業界的期望。Andrew Pavlo 在其年度回顧中指出，MySQL v9 的功能列表缺乏突破性，這使得許多用戶感到失望。

MySQL v9 的功能缺陷

MySQL v9 的主要問題在於其缺乏顯著的性能提升和新功能，這使得它在競爭激烈的市場中失去了吸引力。許多用戶期待的改進未能實現，這導致了對其未來發展的擔憂。

Amazon QLDB 的退役意義

另一方面，Amazon QLDB 的退役則被視為一個重要的行業信號。Pavlo 指出，這一決定反映了區塊鏈資料庫在商業應用中的困境。如果像 Amazon 這樣的巨頭都無法從中獲利，那麼其他公司可能也會面臨類似的挑戰。

Source: [Databases in 2024: Growth, Change and Controversy] from InfoQ

結論

2024 年的資料庫技術發展充滿了創新與挑戰。Microsoft Garnet 和 Valkey 的出現為行業帶來了新的希望，而 MySQL v9 的失望和 Amazon QLDB 的退役則提醒我們，技術的發展並非一帆風順。未來，企業需要更加謹慎地選擇和評估新技術，以確保其能夠滿足不斷變化的業務需求。

Databases in 2024: Growth, Change and Controversy

結論

2024 年的資料庫技術發展充滿了創新與挑戰。從開源資料庫的授權變更到 DuckDB 的崛起，這些趨勢將對未來產生深遠影響。本文將總結這些關鍵點，並探討企業如何應對這些變化。

創新與挑戰的總結

2024 年，資料庫技術的發展呈現出多樣化的趨勢。首先，開源資料庫的授權變更引發了廣泛的討論，特別是 Redis 和 Elasticsearch 的重大變更。這些變化不僅影響了開發者社群，也對企業的技術選擇產生了影響。其次，DuckDB 的崛起顯示了 OLAP 查詢的新趨勢。根據 Fivetran 的分析，大多數 OLAP 查詢只需掃描 100 MB 的數據，這使得 DuckDB 成為執行分析查詢的默認選擇。