引言
在當今的人工智慧（AI）領域，字节跳动的 AGI 研究計畫“Seed Edge”正迅速成為焦點。這項計畫不僅代表了字节跳动在通用人工智慧（AGI）研究上的前瞻性視野，也為全球的 AI 研究者提供了一個探索未知的廣闊平台。Seed Edge 的核心目標是探索 AGI 的新方法，並鼓勵研究人員挑戰具有不確定性和創新性的課題。這樣的研究方向不僅有助於推動 AI 技術的進步，也可能對未來的科技發展產生深遠影響。
Seed Edge 計畫的命名頗具意義，其中“Seed”代表字节跳动的豆包大模型團隊，而“Edge”則象徵著最前沿的 AGI 探索。這項計畫的推出，標誌著字节跳动在 AGI 領域的戰略決心，並展示了其在大模型底層研究上的投入力度。Seed Edge 鼓勵跨模態、跨團隊合作，為研究人員提供寬鬆的研究環境，並採用更長周期的考核方式，以保障研究的深度和質量。
Source: 字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge from jiqizhixin
字节跳动的 Seed Edge 計畫初步確定了五大研究方向，這些方向不僅展示了其在 AGI 領域的前瞻性視野，也為未來的 AI 發展提供了新的可能性。這些研究方向包括推理能力的邊界探索、感知能力的邊界探索、軟硬一體的下一代模型設計、下一代 AI 學習範式探索以及下一個 scaling 方向探索。這些方向的確立，為研究人員提供了明確的研究路徑，也為未來的 AI 技術發展奠定了堅實的基礎。
在這樣的背景下，字节跳动還啟動了“Top Seed 人才計畫”，以吸引全球頂尖博士畢業生加入，進一步強化其研究團隊的實力。這一舉措不僅有助於提升字节跳动在 AGI 領域的研究能力，也為全球的 AI 研究者提供了一個展示才華的平台。通過這些努力，字节跳动正逐步建立起一個強大的 AGI 研究生態系統，為未來的科技創新提供源源不斷的動力。
在接下來的文章中，我們將深入探討 Seed Edge 的研究方向及其對 AI 領域的潛在影響，並分析字节跳动在 AGI 研究上的戰略佈局。這些內容將為讀者提供一個全面的視角，幫助他們更好地理解字节跳动在 AGI 領域的創新努力及其未來的發展潛力。
Seed Edge 的研究方向
在字节跳动的 AGI 研究計畫“Seed Edge”中，研究方向的選擇至關重要，這不僅影響到計畫的成功與否，也對整個 AI 領域的未來發展具有深遠的影響。Seed Edge 計畫初步確定了五大研究方向，這些方向不僅展示了字节跳动在 AGI 領域的前瞻性視野，也為未來的 AI 發展提供了新的可能性。
本文大綱
推理能力的邊界探索
推理能力是 AGI 的核心之一，提升 AI 的推理能力，使其能夠處理更複雜的問題，是 Seed Edge 的首要研究方向。這一方向的研究旨在突破現有 AI 系統在推理能力上的限制，開發出能夠進行更高層次推理的 AI 模型。這不僅需要在算法上進行創新，也需要在數據處理和模型訓練上進行突破。
Source: 字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge from jiqizhixin
感知能力的邊界探索
感知能力是 AI 理解和互動環境的基礎。Seed Edge 計畫將探索 AI 在感知和理解環境方面的極限，這包括如何讓 AI 更加精確地感知周圍環境，並從中提取有用的信息。這一研究方向的突破將有助於提升 AI 在自動駕駛、智能家居等領域的應用能力。
軟硬一體的下一代模型設計
在 AI 的發展中，軟體和硬體的協同設計是提升 AI 效能的關鍵。Seed Edge 計畫將致力於開發能夠整合軟體和硬體優勢的 AI 模型，這不僅能夠提升 AI 的運算效率，也能夠降低能耗，實現更環保的 AI 應用。
下一代 AI 學習範式探索
AI 的學習效率和效果是其發展的核心問題之一。Seed Edge 計畫將尋找新的學習方法，以提高 AI 的學習效率和效果。這包括探索新的算法、數據處理技術以及模型訓練方法，從而提升 AI 的學習能力。
下一個 scaling 方向探索
隨著 AI 模型的複雜性不斷增加，如何有效地擴展 AI 模型的能力和應用範圍成為一大挑戰。Seed Edge 計畫將研究如何在不增加計算資源的情況下，提升 AI 模型的性能，這將有助於推動 AI 技術的普及和應用。
這些研究方向的確立，為研究人員提供了明確的研究路徑，也為未來的 AI 技術發展奠定了堅實的基礎。字节跳动通過 Seed Edge 計畫，展示了其在 AGI 領域的戰略決心，並為全球的 AI 研究者提供了一個探索未知的廣闊平台。
Seed Edge 的研究環境與資源
在字节跳动的 AGI 研究計畫“Seed Edge”中，研究環境與資源的配置是推動創新和突破的關鍵因素。這一計畫不僅提供了寬鬆的研究環境，還為研究人員提供了豐富的資源支持，從而激勵他們在人工智慧領域進行前沿探索。
寬鬆的研究環境
字节跳动的 Seed Edge 計畫特別強調創新的研究環境，這種環境鼓勵跨模態和跨團隊的合作。研究人員在這裡可以自由地探索具有不確定性和挑戰性的課題，而不必擔心短期的績效壓力。這種長期主義的研究文化，讓研究人員能夠專注於真正具有顛覆性的 AGI 課題。
Source: 字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge from jiqizhixin
這種環境的設計不僅有助於激發創意，還能促進不同領域專家的交流與合作，從而形成一個多元化的研究社群。這樣的合作模式，能夠加速研究進程，並提高研究成果的質量和影響力。
豐富的資源支持
為了支持 Seed Edge 計畫的研究，字节跳动提供了充足的算力資源，這是進行大規模 AI 模型訓練和實驗的基礎。這些資源的提供，確保了研究人員能夠在不受限於硬體條件的情況下，進行各種創新實驗。
此外，字节跳动還啟動了“Top Seed 人才計畫”，以吸引全球頂尖博士畢業生加入研究團隊。這一計畫不僅提供了極具競爭力的待遇，還為研究人員提供了廣泛的學術交流機會，與全球頂尖高校和研究機構合作，進一步提升了研究團隊的實力。
長期的考核方式
Seed Edge 計畫採用更長周期的考核方式，這種方式的設計旨在保障研究的深度和質量。與傳統的短期績效考核不同，長期考核方式讓研究人員能夠專注於長期目標，從而在研究中取得更具突破性的成果。
這種考核方式的優勢在於，它能夠減少研究人員的壓力，讓他們有更多的時間和精力投入到創新研究中。這不僅有助於提升研究的質量，也能夠吸引更多優秀的研究人才加入。
結論
字节跳动的 Seed Edge 計畫通過提供寬鬆的研究環境、豐富的資源支持和長期的考核方式，為研究人員創造了一個理想的創新平台。這些措施不僅推動了 AGI 領域的研究進展，也為未來的 AI 發展提供了新的可能性。對於有志於 AI 研究的學者和專業人士，這是一個值得關注和參與的領域。
這樣的研究環境和資源配置，無疑將在未來的 AI 技術發展中發揮重要作用，並為全球的 AI 研究者提供了一個探索未知的廣闊平台。
PaSa：字节跳动的學術檢索智能體
在 2025 年，字节跳动推出了一款名為 PaSa 的學術檢索智能體，這是一個基於強化學習的創新工具，旨在提升學術研究的效率。PaSa 能夠模仿人類研究者的行為，快速檢索和分析學術論文，並在召回率和準確率上顯著超越了 Google、Google Scholar 等主流檢索工具。這一創新不僅提高了學術研究的效率，也展示了字节跳动在 AI 應用領域的強大實力。
PaSa 的核心功能與優勢
PaSa 的設計目標是通過模仿人類研究者的行為，實現高效的學術論文檢索。其核心功能包括：
- 自動化檢索與分析：PaSa 能夠自動調用搜索引擎，瀏覽相關論文，並追蹤引文網絡，為用戶提供全面的學術資料。這一過程僅需兩分鐘，大大縮短了傳統的論文調研時間。
- 高效的召回與準確率：在學術 Query 測試集中，PaSa 的表現顯著優於其他檢索工具。與 Google 相比，PaSa-7b 在 Recall@20 和 Recall@50 上分別提升了 37.78% 和 39.90%。這意味著 PaSa 能夠更全面地召回相關文獻，並提供更準確的結果。
- 開源與可擴展性：PaSa 的數據、代碼和模型已經開源，這使得研究人員可以根據自身需求進行擴展和優化，進一步提升其應用價值。
Source: 2分钟完成论文调研！ByteDance Research推出论文检索智能体PaSa，远超主流检索工具 from jiqizhixin
PaSa 的技術架構與訓練
PaSa 的技術架構由兩個主要組件構成：Crawler 和 Selector。Crawler 負責自主調用搜索工具，收集與用戶 Query 相關的學術論文；Selector 則負責精讀 Crawler 找到的每一篇論文，決定其是否滿足用戶的需求。
- Crawler 的設計：旨在最大化相關論文的召回率。它能夠生成多樣、互補的搜索詞，執行多次搜索，並評估其行為的長期價值。
- Selector 的精確性：Selector 強調精確性，即識別論文是否符合用戶需求。它通過模仿學習進行訓練，生成 Decision Token 來決定論文的相關性。
- 強化學習訓練：為了提升 PaSa 的性能，研究團隊構建了一個高質量的學術細粒度 Query 數據集 AutoScholarQuery，並通過強化學習進行訓練，解決了獎勵稀疏性和過長的行動軌跡等挑戰。
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PaSa 的應用與未來展望
PaSa 的推出為學術研究者提供了一個強大的工具，能夠顯著提升研究效率，並支持細粒度的查詢。這一工具的應用不僅限於學術界，也可以擴展到其他需要高效信息檢索的領域。
- 學術研究的加速器：PaSa 能夠快速定位相關文獻，幫助研究者在短時間內掌握研究現狀，從而加速研究進程。
- 跨領域應用的潛力：PaSa 的技術架構和檢索能力使其具備在其他領域應用的潛力，如法律、醫學等需要大量文獻支持的領域。
- 持續的技術優化：隨著技術的進一步發展，PaSa 的性能和應用範圍將不斷擴大，為更多行業帶來價值。
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PaSa 的推出標誌著學術檢索領域的一次重大突破，為研究者提供了一個高效、準確的工具，並展示了字节跳动在 AI 應用領域的創新能力。隨著技術的進一步發展，PaSa 將在更多領域發揮其潛力，為全球的研究者提供支持。
結論
字节跳动的 Seed Edge 計畫和 PaSa 工具展示了其在 AGI 研究和應用上的領先地位。這些創新不僅推動了 AI 技術的發展，也為未來的研究提供了新的方向。對於有志於 AI 研究的學者和專業人士，這是一個值得關注和參與的領域。
Seed Edge 計畫的影響
Seed Edge 計畫的推出，標誌著字节跳动在 AGI 領域的重大突破。這項計畫不僅展示了字节跳动在技術創新上的前瞻性視野，也為全球的 AI 研究者提供了一個開放且充滿潛力的研究平台。Seed Edge 的五大研究方向，從推理能力到感知能力的探索，再到軟硬一體的模型設計，無不顯示出其對未來 AI 發展的深刻洞察。
這些研究方向不僅有助於提升 AI 的智能水平，也為解決現實世界中的複雜問題提供了新的思路。例如，推理能力的提升可以幫助 AI 更好地理解和解決多變的環境問題，而感知能力的增強則能使 AI 更加準確地感知和解讀周圍環境。
PaSa 工具的應用前景
PaSa 作為一款基於強化學習的學術檢索智能體，已經在學術界引起了廣泛關注。其高效的檢索能力和準確的分析能力，使其成為學術研究者不可或缺的工具。PaSa 的推出，不僅提高了學術研究的效率，也展示了字节跳动在 AI 應用領域的強大實力。
PaSa 的應用不僅限於學術界，其技術架構和檢索能力使其具備在其他領域應用的潛力，如法律、醫學等需要大量文獻支持的領域。隨著技術的進一步發展，PaSa 的性能和應用範圍將不斷擴大，為更多行業帶來價值。
Source: 2分钟完成论文调研！ByteDance Research推出论文检索智能体PaSa，远超主流检索工具 from jiqizhixin
未來的發展方向
展望未來，字节跳动的 Seed Edge 計畫和 PaSa 工具將繼續引領 AI 技術的發展。這些創新不僅為 AI 研究提供了新的方向，也為全球的研究者提供了豐富的資源和支持。對於有志於 AI 研究的學者和專業人士，這是一個值得關注和參與的領域。
在未來的發展中，字节跳动將繼續致力於推動 AGI 的研究，並通過不斷的技術創新和資源投入，為全球的 AI 研究者提供支持。這些努力不僅將推動 AI 技術的進步，也將為人類社會帶來更多的福祉和價值。
Source: 2分钟完成论文调研！ByteDance Research推出论文检索智能体PaSa，远超主流检索工具 from jiqizhixin
總結來說，字节跳动的 Seed Edge 計畫和 PaSa 工具不僅展示了其在 AGI 研究和應用上的領先地位，也為未來的 AI 發展提供了新的可能性。這些創新不僅推動了 AI 技術的發展，也為未來的研究提供了新的方向。對於有志於 AI 研究的學者和專業人士，這是一個值得關注和參與的領域。