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引言

在 2025 年，字节跳动的研究团队推出了一款名为 PaSa 的论文检索智能体，标志着 Agent 元年的到来。与此同时，字节跳动还启动了代号为“Seed Edge”的 AGI 长期研究计划，旨在探索人工智能的前沿领域。这些举措不仅展示了字节跳动在 AI 领域的创新能力，也为未来的研究方向提供了新的视角。本文将深入探讨这些项目的背景、目标及其对学术界和产业界的影响。

字节跳动的创新步伐

字节跳动在 2025 年的创新步伐令人瞩目，尤其是在人工智能领域的突破。PaSa 作为一款基于强化学习的智能体应用，能够在短短两分钟内完成繁琐的论文调研。通过模仿人类研究者的行为，PaSa 可以自动调用搜索引擎、浏览论文并追踪引文网络。与 Google、Google Scholar 等主流检索工具相比，PaSa 在召回率和准确率上均有显著提升。

Source: 2分钟完成论文调研！ByteDance Research推出论文检索智能体PaSa，远超主流检索工具

Seed Edge 项目的前景

Seed Edge 项目则是字节跳动在 AGI 研究领域的另一大创新。该项目旨在探索 AGI 的新方法，初步确定了五大研究方向，包括推理能力、感知能力、软硬一体的模型设计、AI 学习范式以及 scaling 方向。Seed Edge 鼓励跨模态、跨团队合作，并提供宽松的研究环境和充足的算力资源。通过“Top Seed 人才计划”，字节跳动积极招募全球顶尖博士毕业生，推动 AGI 研究的长期发展。

Source: 字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge

未来的研究方向

字节跳动通过 PaSa 和 Seed Edge 项目，展示了其在 AGI 研究领域的前瞻性和创新力。PaSa 的成功不仅在于其技术优势，更在于其对学术研究效率的提升。Seed Edge 则为 AGI 的未来发展提供了新的可能性。我们期待这些项目在未来能够带来更多突破性的成果。读者可以访问 PaSa 的主页或 Seed Edge 的相关资源，进一步了解这些项目的进展。

通过这些创新项目，字节跳动不仅在技术上取得了显著进展，也为学术界和产业界提供了新的研究视角和合作机会。随着 PaSa 和 Seed Edge 的不断发展，我们有理由相信，字节跳动将在未来的 AI 研究中继续引领潮流。

PaSa：革新學術論文檢索

在學術研究的世界中，快速而準確地檢索相關文獻是研究者面臨的一大挑戰。字節跳動推出的 PaSa 智能體，正是為了解決這一問題而誕生。PaSa 利用強化學習技術，模仿人類研究者的行為，能在短短兩分鐘內完成繁瑣的論文調研，這一創新不僅提升了學術研究的效率，也為研究者提供了一個強大的工具。

PaSa 的技術優勢

PaSa 的核心在於其兩個主要組件：Crawler 和 Selector。Crawler 負責自主調用搜索工具、閱讀論文並擴展參考文獻，最大化相關論文的召回率。Selector 則專注於精讀 Crawler 找到的每一篇論文，確保其符合用戶的需求。這種設計使得 PaSa 在召回率和準確率上均有顯著提升。

Source: 2分鐘完成論文調研！ByteDance Research推出論文檢索智能體PaSa，遠超主流檢索工具

在學術 Query 測試集上，PaSa-7b 的表現優於 Google、Google Scholar 等基線模型。在 Recall@20 和 Recall@50 上，PaSa-7b 分別提升了 37.78% 和 39.90%。此外，PaSa-7b-ensemble 通過集成多次 Crawler 的搜索結果，進一步提高了召回率。

工具	Recall@20	Recall@50
Google	33.80%	38.83%
PaSa-7b	37.78%	39.90%
PaSa-7b-ensemble	41.30%	43.34%

PaSa 的應用場景

PaSa 的應用不僅限於學術研究者，對於企業的研發部門、技術分析師以及需要快速獲取最新研究成果的專業人士來說，PaSa 都是一個不可或缺的工具。其快速檢索和高準確率的特性，使得用戶能夠在最短的時間內獲得最相關的研究資料，從而加速研究進程。

PaSa 的成功不僅在於技術上的突破，更在於其對學術研究效率的提升。通過模仿人類研究者的行為，PaSa 能夠自動調用搜索引擎、瀏覽論文並追蹤引文網絡，這一過程大大減少了研究者在文獻調研上的時間投入。

Source: 2分鐘完成論文調研！ByteDance Research推出論文檢索智能體PaSa，遠超主流檢索工具

未來的發展方向

隨著 PaSa 的不斷發展，我們可以期待其在更多領域的應用。未來，PaSa 有望進一步提升其檢索能力，並擴展到更多的學科領域，為更多的研究者提供支持。此外，PaSa 的技術也可以應用於其他信息檢索場景，如法律文件檢索、專利檢索等，為各行各業的專業人士提供便利。

總之，PaSa 的推出標誌著學術論文檢索的一次重大革新。通過不斷的技術改進和應用擴展，PaSa 將在未來的研究中發揮更大的作用，為學術界和產業界帶來更多的可能性。讀者可以訪問 PaSa 的主頁進一步了解這一創新工具的進展。

Seed Edge：探索 AGI 的未來

在人工智能（AI）領域，通用人工智能（AGI）的研究一直是最具挑戰性和前瞻性的課題之一。字節跳動的 Seed Edge 項目正是為了探索 AGI 的新方法而設立，這一計劃不僅代表了字節跳動在 AI 領域的雄心壯志，也為全球的 AI 研究者提供了一個開放的合作平台。

Seed Edge 的研究方向

Seed Edge 項目初步確定了五大研究方向，這些方向涵蓋了 AGI 的核心能力和未來發展的關鍵領域。首先，推理能力的探索是 AGI 能夠自主解決複雜問題的基礎。其次，感知能力的邊界探索則涉及 AGI 如何更好地理解和解釋多模態數據。第三，軟硬一體的模型設計是為了創建更高效的 AI 系統，這些系統能夠在不同的硬件環境中運行。第四，AI 學習範式的探索旨在發現新的學習方法，使 AGI 能夠更快地適應新環境。最後，scaling 方向的研究則關注於如何擴展 AGI 的能力，使其能夠處理更大規模的數據和任務。

這些研究方向不僅展示了字節跳動在 AGI 領域的前瞻性思考，也為未來的技術突破奠定了基礎。

跨模態與跨團隊合作

Seed Edge 項目強調跨模態和跨團隊的合作，這種合作模式不僅能夠促進不同領域的知識交流，也能夠激發創新思維。字節跳動為項目成員提供了寬鬆的研究環境和充足的算力資源，這使得研究者能夠專注於長期的、具有不確定性和挑戰性的 AGI 課題。

Source: 字節啟動 AGI 長期研究計劃，代號 Seed Edge

此外，Seed Edge 還通過“Top Seed 人才計劃”積極招募全球頂尖博士畢業生，這些新鮮血液的加入不僅為項目帶來了新的視角，也推動了 AGI 研究的持續發展。

Seed Edge 的未來展望

Seed Edge 項目的成功不僅在於其技術上的突破，更在於其對 AGI 研究生態的構建。通過提供一個開放的研究平台，字節跳動希望能夠吸引更多的研究者參與到 AGI 的探索中來。未來，Seed Edge 有望在更多的應用場景中發揮作用，從而推動 AGI 技術的普及和應用。

總之，Seed Edge 項目不僅展示了字節跳動在 AGI 領域的創新能力，也為全球的 AI 研究者提供了一個合作和交流的平台。我們期待這一項目在未來能夠帶來更多的技術突破和應用創新。

讀者可以訪問 Seed Edge 的相關資源進一步了解這一項目的進展。

PaSa 與主流檢索工具的對比

在學術研究中，檢索工具的效率和準確性對於研究者來說至關重要。字節跳動推出的 PaSa 智能體在這方面展現了其卓越的性能，尤其是在與 Google、Google Scholar 等主流檢索工具的對比中，PaSa 的表現尤為突出。本文將深入探討 PaSa 與其他檢索工具的性能差異，並分析其背後的技術優勢。