引言
在當今的科技領域，人工智慧（AI）已經成為推動創新和變革的核心力量，而通用人工智慧（AGI）的研究更是引領著未來的發展方向。AGI 的潛力不僅在於提升計算能力，更在於徹底改變我們的生活方式和工作模式。隨著技術的快速進步，全球的科技公司和研究機構紛紛投入資源，致力於探索 AGI 的無限可能性。
在這樣的背景下，字節跳動的 Seed Edge 計畫和中國人工智慧實驗室 DeepSeek 的最新動態成為了業界關注的焦點。這兩個計畫代表了兩種截然不同的研究路徑：Seed Edge 專注於長期的基礎研究，旨在探索 AGI 的新方法，並鼓勵跨模態、跨團隊的合作；而 DeepSeek 則以開源策略為核心，致力於提供開放版本的 AI 模型，讓開發者能夠更便利地使用和創新。
本文大綱
Seed Edge 計畫的背景
字節跳動的 Seed Edge 計畫於 2025 年 1 月 23 日正式宣布成立，這一計畫的目標是探索 AGI 的新方法，並在長期主義的指導下，推動 AGI 研究的前沿發展。Seed Edge 的五大研究方向包括推理能力的邊界、感知能力的邊界、軟硬一體的下一代模型設計、下一代 AI 學習範式以及新的 scaling 方向。這些研究方向不僅展示了字節跳動在 AGI 領域的雄心壯志，也反映了其對長期主義的承諾。
Source: 程序员购买OGOpenAI.com域名转向DeepSeek from AIbase基地
DeepSeek 的崛起
在開源 AI 領域，DeepSeek 正迅速崛起。最近，一名軟體工程師以低廉的價格購買了 OGOpenAI.com 域名，並將其重定向至 DeepSeek 的網站。DeepSeek 推出的 DeepSeek-R1 模型在某些基準測試中表現優於 OpenAI 的 o1，並且允許開發者離線使用。這一舉措不僅吸引了 AI 愛好者的關注，也引發了對開源 AI 模型的廣泛討論。
這兩個計畫在研究方法和目標上各有側重，Seed Edge 更注重長期的基礎研究，而 DeepSeek 則專注於開源和實用性。這些計畫不僅推動了 AGI 的發展，也為全球科技界提供了新的思考方向。未來，我們期待看到更多創新和突破，推動 AGI 研究邁向新的高度。
參考資料
Seed Edge 計畫：字節跳動的長期 AGI 研究
在人工智慧（AI）領域，字節跳動的 Seed Edge 計畫無疑是推動通用人工智慧（AGI）研究的重要力量。該計畫於 2025 年 1 月 23 日正式成立，旨在探索 AGI 的新方法，並在長期主義的指導下，推動 AGI 研究的前沿發展。Seed Edge 的五大研究方向包括推理能力的邊界、感知能力的邊界、軟硬一體的下一代模型設計、下一代 AI 學習範式以及新的 scaling 方向。這些研究方向不僅展示了字節跳動在 AGI 領域的雄心壯志，也反映了其對長期主義的承諾。
推理能力的邊界
推理能力是 AGI 的核心之一，Seed Edge 計畫致力於探索其邊界。這一研究方向旨在提升 AI 的推理能力，使其能夠在複雜的情境中做出更準確的判斷。字節跳動的研究團隊正在開發新的算法和模型，以提高 AI 的推理效率和準確性。這些努力不僅有助於提升 AI 的智能水平，也為未來的應用場景提供了更多可能性。
感知能力的邊界
感知能力是 AI 理解和互動世界的基礎。Seed Edge 計畫的另一個重點是探索感知能力的邊界，這包括開發能夠更好地理解和解釋多模態數據的模型。這些模型將能夠處理來自不同來源的數據，如圖像、聲音和文本，並將其整合為有意義的資訊。這一研究方向的突破將使 AI 能夠更自然地與人類互動，並在各種應用中提供更高的價值。
軟硬一體的下一代模型設計
在 AGI 的發展中，軟硬一體的模型設計是關鍵。Seed Edge 計畫正在探索如何將軟體和硬體的優勢結合起來，以創建更高效的 AI 系統。這包括開發專用的硬體加速器，以提高 AI 模型的運行速度和能效。這一研究方向的進展將有助於降低 AI 系統的運行成本，並使其能夠在更廣泛的場景中應用。
下一代 AI 學習範式
Seed Edge 計畫還致力於探索下一代 AI 學習範式，這包括開發新的學習算法和技術，以提高 AI 的學習效率和效果。這些新範式將使 AI 能夠更快地適應新的環境和任務，並在不斷變化的世界中保持競爭力。這一研究方向的突破將為 AI 的應用開闢新的可能性，並推動整個行業的進步。
新的 Scaling 方向
最後，Seed Edge 計畫正在探索新的 scaling 方向，以提高 AI 模型的性能和可擴展性。這包括開發能夠處理更大規模數據和計算的技術，以支持更複雜的應用場景。這一研究方向的進展將使 AI 能夠在更大規模的系統中運行，並為未來的創新提供堅實的基礎。
Source: 程序员购买OGOpenAI.com域名转向DeepSeek from AIbase基地
字節跳動的 Seed Edge 計畫不僅在技術上取得了顯著的進展，也在全球範圍內吸引了頂尖的研究人才。為了支持這一計畫，字節跳動提供了充足的算力資源，並與多所頂尖高校合作，建立了聯合實驗室。這些努力不僅推動了 AGI 的發展，也為全球科技界提供了新的思考方向。
在未來，我們期待看到 Seed Edge 計畫帶來更多的創新和突破，推動 AGI 研究邁向新的高度。這一計畫的成功將不僅改變 AI 的發展路徑，也將對我們的生活方式和工作模式產生深遠的影響。
DeepSeek 的崛起：開源 AI 的新星
在全球人工智慧（AI）領域，開源技術的發展正迅速改變著行業格局。DeepSeek 作為一顆冉冉升起的新星，正以其開源 AI 模型的創新性和實用性吸引著廣泛的關注。這一部分將深入探討 DeepSeek 的崛起過程及其在開源 AI 領域的影響。
開源 AI 的新趨勢
在過去的幾年中，開源 AI 模型的發展已成為行業的一大趨勢。DeepSeek 的出現正是這一趨勢的體現。據報導，一名軟體工程師以“不到一頓 Chipotle 餐的價格”購買了 OGOpenAI.com 域名，並將其重定向至 DeepSeek 的網站。這一舉動不僅引發了業界的廣泛關注，也為 DeepSeek 的開源策略提供了強有力的支持。
DeepSeek 最近推出的 DeepSeek-R1 模型在某些基準測試中表現優於 OpenAI 的 o1，並且允許開發者離線使用。這一特性使得開發者能夠在不受網絡限制的情況下進行開發和測試，極大地提高了開發效率和靈活性。這一策略與 OpenAI 近期逐漸減少開放高端模型的做法形成鮮明對比，吸引了眾多 AI 愛好者的目光。
Source: 程序员购买OGOpenAI.com域名转向DeepSeek from AIbase基地
DeepSeek 的技術優勢
DeepSeek 的技術優勢不僅體現在其開源模型的性能上，還在於其對開發者的友好性。DeepSeek-R1 模型的開放性使得任何具備必要硬件的開發者都可以免費獲取，這一點類似於 OpenAI 早期的一些模型，如 Point-E 和 Jukebox。這種開放策略不僅降低了開發者的使用門檻，也促進了技術的廣泛應用和創新。
此外，DeepSeek 的開源策略還體現在其對社群的支持上。該實驗室積極參與開源社群的建設，並鼓勵開發者參與到模型的改進和優化中。這種開放的合作模式不僅加速了技術的迭代，也為 AI 技術的發展提供了更多的可能性。
開源 AI 的未來展望
隨著 DeepSeek 的崛起，開源 AI 的未來充滿了無限的可能性。中國的 AI 實驗室正在逐漸釋放出開放的替代模型，如阿里巴巴的 Qwen 等。儘管美國政府多年来試圖通過芯片出口限制來遏制中國的 AI 實驗室，但最新從中國推出的 AI 模型表明，可能需要採取更多措施來應對這種快速發展的技術。
DeepSeek 的成功不僅是對開源 AI 運動的一種支持，更是對技術變革和創新精神的一次有趣探索。未來，隨著更多開源模型的推出，我們有理由相信，開源 AI 將在全球範圍內掀起一場技術革命，推動 AI 技術的普及和應用。
在這個充滿挑戰與機遇的時代，DeepSeek 的開源策略為全球科技界提供了新的思考方向。未來，我們期待看到更多創新和突破，推動 AGI 研究邁向新的高度。
參考資料
比較：Seed Edge 與 DeepSeek 的研究方向
在人工智慧（AI）領域，字節跳動的 Seed Edge 計畫和 DeepSeek 的開源策略代表了兩種截然不同的研究路徑。這兩個計畫在研究方法和目標上各有側重，Seed Edge 更注重長期的基礎研究，而 DeepSeek 則專注於開源和實用性。以下將深入探討這兩個計畫的研究方向及其對 AGI 發展的影響。
Seed Edge 的研究方向
Seed Edge 計畫由字節跳動的豆包大模型團隊於 2025 年 1 月 23 日宣布成立，旨在探索 AGI 的新方法。該計畫的五大研究方向包括推理能力的邊界、感知能力的邊界、軟硬一體的下一代模型設計、下一代 AI 學習範式以及新的 scaling 方向。這些研究方向不僅展示了字節跳動在 AGI 領域的雄心壯志，也反映了其對長期主義的承諾。
Seed Edge 的研究策略強調跨模態、跨團隊合作，並為研究人員提供寬鬆的研究環境和充足的算力資源。這種策略不僅有助於推動 AGI 的基礎研究，也為未來的技術突破奠定了堅實的基礎。
DeepSeek 的開源策略
與 Seed Edge 的長期研究不同，DeepSeek 的策略更注重開源和實用性。DeepSeek 最近推出的 DeepSeek-R1 模型在某些基準測試中表現優於 OpenAI 的 o1，並且允許開發者離線使用。這一特性使得開發者能夠在不受網絡限制的情況下進行開發和測試，極大地提高了開發效率和靈活性。
DeepSeek 的開源策略還體現在其對社群的支持上。該實驗室積極參與開源社群的建設，並鼓勵開發者參與到模型的改進和優化中。這種開放的合作模式不僅加速了技術的迭代，也為 AI 技術的發展提供了更多的可能性。
比較分析
| 研究計畫 | 主要目標 | 研究方向 |
|---|---|---|
| Seed Edge | 探索 AGI 新方法 | 推理能力、感知能力、軟硬一體模型設計、AI 學習範式、scaling |
| DeepSeek | 開源 AI 模型 | 開放版本模型、離線使用、開發者便利 |
Seed Edge 和 DeepSeek 在研究方法和目標上各有側重。Seed Edge 更注重長期的基礎研究，致力於探索 AGI 的新方法，並強調跨模態、跨團隊合作。而 DeepSeek 則專注於開源和實用性，通過開放模型和社群合作推動技術的廣泛應用和創新。
結論
AGI 研究的未來充滿挑戰與機遇。字節跳動的 Seed Edge 計畫和 DeepSeek 的開源策略代表了兩種不同的研究路徑，前者專注於長期的基礎研究，後者則致力於開源和實用性。這些計畫不僅推動了 AGI 的發展，也為全球科技界提供了新的思考方向。未來，我們期待看到更多創新和突破，推動 AGI 研究邁向新的高度。
Source: 程序员购买OGOpenAI.com域名转向DeepSeek from AIbase基地
這兩個計畫的成功不僅是對 AGI 研究的一種支持，更是對技術變革和創新精神的一次有趣探索。隨著更多開源模型的推出，我們有理由相信，開源 AI 將在全球範圍內掀起一場技術革命，推動 AI 技術的普及和應用。
結論
在探索通用人工智慧（AGI）的未來時，字節跳動的 Seed Edge 計畫和 DeepSeek 的開源策略為我們提供了兩種截然不同的研究路徑。這兩個計畫不僅在研究方法和目標上各有側重，還在推動 AGI 發展的過程中展現了各自的優勢和挑戰。
研究路徑的多樣性
Seed Edge 計畫專注於長期的基礎研究，致力於探索 AGI 的新方法。這種長期主義的研究策略不僅體現了字節跳動在 AGI 領域的雄心壯志，也為未來的技術突破奠定了堅實的基礎。Seed Edge 的五大研究方向，包括推理能力的邊界、感知能力的邊界、軟硬一體的下一代模型設計、下一代 AI 學習範式以及新的 scaling 方向，展示了其在技術前沿的探索精神。
另一方面，DeepSeek 的開源策略則更注重實用性和開放性。其推出的 DeepSeek-R1 模型在某些基準測試中表現優於 OpenAI 的 o1，並且允許開發者離線使用，這一特性極大地提高了開發效率和靈活性。DeepSeek 的開源策略不僅吸引了 AI 愛好者的關注，也促進了技術的廣泛應用和創新。
未來的挑戰與機遇
AGI 研究的未來充滿挑戰與機遇。字節跳動的 Seed Edge 計畫和 DeepSeek 的開源策略代表了兩種不同的研究路徑，前者專注於長期的基礎研究，後者則致力於開源和實用性。這些計畫不僅推動了 AGI 的發展，也為全球科技界提供了新的思考方向。
未來，我們期待看到更多創新和突破，推動 AGI 研究邁向新的高度。隨著更多開源模型的推出，我們有理由相信，開源 AI 將在全球範圍內掀起一場技術革命，推動 AI 技術的普及和應用。
Source: 程序员购买OGOpenAI.com域名转向DeepSeek from AIbase基地
這兩個計畫的成功不僅是對 AGI 研究的一種支持，更是對技術變革和創新精神的一次有趣探索。隨著技術的快速發展，我們期待看到更多的合作和交流，推動 AGI 研究邁向新的高度。