引言

在當今科技迅猛發展的時代，人工智慧（AI）已成為推動各行各業變革的核心力量。其中，通用人工智慧（AGI）的研究更是引領著未來科技的潮流。AGI 的目標是創造出能夠執行任何人類智能任務的機器，這一願景吸引了全球眾多企業和研究機構的關注。字節跳動作為科技領域的領軍者，於 2025 年推出了兩項重要的 AGI 研究計畫：Seed Edge 和 PaSa 智能體。這些計畫不僅展示了字節跳動在 AGI 領域的雄心壯志，也為未來的技術突破奠定了基礎。

Seed Edge 計畫是字節跳動的長期 AGI 研究項目，旨在探索 AGI 的新方法，並鼓勵跨模態、跨團隊合作。該計畫的研究方向包括推理能力的邊界、感知能力的邊界、軟硬一體的下一代模型設計、下一代 AI 學習範式以及新的 scaling 方向。這些研究方向不僅展示了字節跳動在 AGI 領域的雄心壯志，也為未來的技術突破奠定了基礎。

Source: 字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge from jiqizhixin

另一方面，PaSa 智能體則是字節跳動推出的一款基於強化學習的智能體應用，專為革新學術研究而設計。PaSa 能夠模仿人類研究者的行為，快速檢索和分析學術論文。其核心組件包括 Crawler 和 Selector，分別負責收集和篩選相關的學術資料。與 Google、Google Scholar 等主流檢索工具相比，PaSa 在召回率和準確率上均有顯著提升，這使得它成為學術研究者的得力助手。

這兩項計畫的推出，標誌著字節跳動在 AGI 研究領域的重大進展。未來，隨著更多資源和人才的投入，AGI 的研究將迎來更多突破。讀者不妨思考：在這樣的技術浪潮中，我們如何更好地利用 AGI 來改善生活？

字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge

Seed Edge 計畫：字節跳動的長期 AGI 研究

在人工智慧（AI）領域，通用人工智慧（AGI）的研究一直是科技界的熱點話題。字節跳動的 Seed Edge 計畫，作為一個長期的 AGI 研究項目，旨在探索 AGI 的新方法，並鼓勵跨模態、跨團隊合作。這一計畫的推出，不僅展示了字節跳動在 AGI 領域的雄心壯志，也為未來的技術突破奠定了基礎。

Seed Edge 的研究方向

Seed Edge 計畫的研究方向涵蓋了多個前沿領域，包括推理能力的邊界、感知能力的邊界、軟硬一體的下一代模型設計、下一代 AI 學習範式以及新的 scaling 方向。這些研究方向不僅展示了字節跳動在 AGI 領域的雄心壯志，也為未來的技術突破奠定了基礎。

推理能力的邊界

推理能力是 AGI 的核心之一，Seed Edge 計畫致力於探索推理能力的邊界，尋求突破現有 AI 系統在推理方面的限制。這一研究方向的目標是開發出能夠模擬人類推理過程的 AI 系統，從而提升 AI 在複雜任務中的表現。

感知能力的邊界

感知能力是 AI 系統理解和解釋外部世界的基礎。Seed Edge 計畫將探索感知能力的邊界，開發出能夠更好地感知和理解環境的 AI 系統。這一研究方向的目標是提升 AI 系統在多模態數據處理中的能力，從而增強其在實際應用中的表現。

軟硬一體的下一代模型設計

在 AI 系統的設計中，軟硬一體的模型設計是提升系統性能的關鍵。Seed Edge 計畫將探索軟硬一體的下一代模型設計，開發出能夠更好地整合軟體和硬體資源的 AI 系統。這一研究方向的目標是提升 AI 系統的運行效率和性能，從而滿足日益增長的計算需求。

下一代 AI 學習範式

AI 學習範式的創新是推動 AI 技術進步的重要因素。Seed Edge 計畫將探索下一代 AI 學習範式，開發出能夠更好地適應不同應用場景的 AI 系統。這一研究方向的目標是提升 AI 系統的學習能力和適應性，從而增強其在多樣化應用中的表現。

新的 scaling 方向

在 AI 系統的開發中，scaling 是提升系統性能的重要手段。Seed Edge 計畫將探索新的 scaling 方向，開發出能夠更好地擴展和優化 AI 系統的技術。這一研究方向的目標是提升 AI 系統的可擴展性和靈活性，從而滿足不斷增長的應用需求。

Seed Edge 的研究環境

Seed Edge 計畫為研究人員提供了一個寬鬆的研究環境，鼓勵他們探索具有不確定性和挑戰性的 AGI 課題。該計畫採用更長周期的考核方式，以保障研究人員能夠專注於真正顛覆性的研究課題。此外，Seed Edge 計畫還提供了單獨的算力資源保障，確保研究人員能夠獲得充足的計算資源支持。

Source: 字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge from jiqizhixin

Seed Edge 的人才計畫

為了吸引和培養最具潛力的研究人才，Seed Edge 計畫啟動了“Top Seed 人才計畫”，以極具競爭力的待遇在全球招募頂尖博士畢業生加入。自計畫啟動以來，Seed Edge 團隊已經在多個國際頂會上發表了多篇論文，並與多所高校展開合作，成立了多個 AI 方向的聯合實驗室。

結論

Seed Edge 計畫代表了字節跳動在 AGI 研究領域的長期承諾和戰略決心。通過探索多個前沿研究方向，Seed Edge 計畫為 AGI 的未來發展提供了新的可能性。隨著更多資源和人才的投入，AGI 的研究將迎來更多突破。讀者不妨思考：在這樣的技術浪潮中，我們如何更好地利用 AGI 來改善生活？

字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge

PaSa 智能體：革新學術研究的工具

在2025年，字節跳動的研究團隊推出了一款基於強化學習的智能體應用–PaSa，這被譽為Agent元年。PaSa的出現，為學術研究者提供了一個強大的工具，能夠模仿人類研究者的行為，快速檢索和分析學術論文。這款工具的核心組件包括Crawler和Selector，分別負責收集和篩選相關的學術資料。與Google、Google Scholar等主流檢索工具相比，PaSa在召回率和準確率上均有顯著提升。

PaSa 的核心技術

PaSa的設計理念是通過模仿人類研究者的行為來提高學術檢索的效率。其核心技術包括兩個主要組件：Crawler和Selector。Crawler負責自主調用搜索工具，閱讀論文，並擴展引用文獻，從而不斷收集與用戶查詢相關的學術論文。Selector則負責精讀Crawler找到的每一篇論文，決定其是否滿足用戶的需求。

Source: 2分鐘完成論文調研！ByteDance Research推出論文檢索智能體PaSa，遠超主流檢索工具 from jiqizhixin

Crawler 的功能

Crawler的設計旨在最大化相關論文的召回率。它能夠生成多樣、互補的搜索詞，執行多次搜索。此外，Crawler還能夠評估其行為的長期價值，例如在多步擴展引用網絡後，Crawler能夠發現許多與用戶查詢相關的論文，即使路徑中的中間論文並不直接與用戶需求匹配。

Selector 的功能

Selector主要通過模仿學習進行訓練。它會先生成一個Decision Token，決定論文是否符合用戶查詢的需要。同時，Token Probability也可以作為相關性分數用於最終結果的排序。在Decision Token後，Selector還會輸出決策依據。

PaSa 的性能優勢

在學術檢索的性能比較中，PaSa展現了其卓越的能力。根據測試數據，PaSa-7b在Recall@20、Recall@50和Recall@100上的表現均超越了Google，特別是在召回率方面，顯示出其在學術檢索中的優勢。

工具	Recall@20	Recall@50	Recall@100
Google	33.80%	38.83%	42.64%
PaSa-7b	37.78%	39.90%	39.83%
PaSa-7b-ensemble	41.30%	43.34%	44.15%

從表中可以看出，PaSa在各項指標上均超越了Google，特別是在召回率方面，顯示出其在學術檢索中的優勢。

PaSa 的應用前景

PaSa的推出，不僅革新了學術研究的方式，也為未來的研究提供了新的可能性。隨著技術的不斷進步，PaSa有望在更多的領域中發揮作用，幫助研究者更高效地完成學術調研工作。未來，PaSa將繼續優化其技術，提升檢索效率和準確性，為學術界帶來更多的便利。

Source: 2分鐘完成論文調研！ByteDance Research推出論文檢索智能體PaSa，遠超主流檢索工具 from jiqizhixin

PaSa的出現，為學術研究者提供了一個強大的工具，能夠模仿人類研究者的行為，快速檢索和分析學術論文。這款工具的核心組件包括Crawler和Selector，分別負責收集和篩選相關的學術資料。與Google、Google Scholar等主流檢索工具相比，PaSa在召回率和準確率上均有顯著提升。

技術比較：PaSa 與其他檢索工具

在學術研究的領域中，檢索工具的性能直接影響研究者的效率和成果。字節跳動推出的 PaSa 智能體，通過其獨特的技術架構，展示了在學術檢索中的卓越表現。本文將深入探討 PaSa 與其他主流檢索工具的技術比較，並分析其在學術檢索中的優勢。

PaSa 的技術優勢

PaSa 智能體的設計理念是模仿人類研究者的行為，以提高學術檢索的效率。其核心技術包括 Crawler 和 Selector 兩個主要組件。Crawler 負責自主調用搜索工具，閱讀論文，並擴展引用文獻，從而不斷收集與用戶查詢相關的學術論文。Selector 則負責精讀 Crawler 找到的每一篇論文，決定其是否滿足用戶的需求。

Source: 2分鐘完成論文調研！ByteDance Research推出論文檢索智能體PaSa，遠超主流檢索工具 from jiqizhixin

Crawler 的功能

Crawler 的設計旨在最大化相關論文的召回率。它能夠生成多樣、互補的搜索詞，執行多次搜索。此外，Crawler 還能夠評估其行為的長期價值，例如在多步擴展引用網絡後，Crawler 能夠發現許多與用戶查詢相關的論文，即使路徑中的中間論文並不直接與用戶需求匹配。

Selector 的功能

Selector 主要通過模仿學習進行訓練。它會先生成一個 Decision Token，決定論文是否符合用戶查詢的需要。同時，Token Probability 也可以作為相關性分數用於最終結果的排序。在 Decision Token 後，Selector 還會輸出決策依據。

性能比較

在學術檢索的性能比較中，PaSa 展現了其卓越的能力。根據測試數據，PaSa-7b 在 Recall@20、Recall@50 和 Recall@100 上的表現均超越了 Google，特別是在召回率方面，顯示出其在學術檢索中的優勢。

工具	Recall@20	Recall@50	Recall@100
Google	33.80%	38.83%	42.64%
PaSa-7b	37.78%	39.90%	39.83%
PaSa-7b-ensemble	41.30%	43.34%	44.15%

從表中可以看出，PaSa 在各項指標上均超越了 Google，特別是在召回率方面，顯示出其在學術檢索中的優勢。

PaSa 的應用前景

PaSa 的推出，不僅革新了學術研究的方式，也為未來的研究提供了新的可能性。隨著技術的不斷進步，PaSa 有望在更多的領域中發揮作用，幫助研究者更高效地完成學術調研工作。未來，PaSa 將繼續優化其技術，提升檢索效率和準確性，為學術界帶來更多的便利。

Source: 2分鐘完成論文調研！ByteDance Research推出論文檢索智能體PaSa，遠超主流檢索工具 from jiqizhixin

PaSa 的出現，為學術研究者提供了一個強大的工具，能夠模仿人類研究者的行為，快速檢索和分析學術論文。這款工具的核心組件包括 Crawler 和 Selector，分別負責收集和篩選相關的學術資料。與 Google、Google Scholar 等主流檢索工具相比，PaSa 在召回率和準確率上均有顯著提升。

結論

字節跳動的 PaSa 智能體在學術檢索中展現了其強大的技術優勢。通過模仿人類研究者的行為，PaSa 能夠更高效地完成學術調研工作，並在召回率和準確率上超越了 Google 等主流檢索工具。未來，隨著技術的進一步發展，PaSa 有望在更多領域中發揮作用，為學術界帶來更多的便利。

結論與展望

在探索 AGI 研究的未來中，字節跳動的 Seed Edge 計畫和 PaSa 智能體無疑是兩個重要的里程碑。這些創新不僅展示了技術的潛力，也為未來的研究提供了新的方向和可能性。

Seed Edge 計畫的長期影響

Seed Edge 計畫的設立，標誌著字節跳動在 AGI 領域的長期承諾。這一計畫不僅專注於技術的前沿探索，還強調跨模態和跨團隊的合作，這種開放的研究環境有助於激發創新思維。Seed Edge 的五大研究方向，包括推理能力和感知能力的邊界探索，為未來的技術突破奠定了堅實的基礎。這些研究不僅有助於提升 AGI 的智能水平，也可能在未來的應用中帶來革命性的變革。

PaSa 智能體的技術優勢

PaSa 智能體的推出，為學術研究者提供了一個強大的工具。通過模仿人類研究者的行為，PaSa 能夠快速檢索和分析學術論文，顯著提升了研究效率。其核心組件 Crawler 和 Selector 的設計，確保了高召回率和準確率，這使得 PaSa 在學術檢索中具有明顯的優勢。未來，隨著技術的進一步發展，PaSa 有望在更多領域中發揮作用，為學術界帶來更多的便利。

Source: 2分鐘完成論文調研！ByteDance Research推出論文檢索智能體PaSa，遠超主流檢索工具 from jiqizhixin

未來的展望

展望未來，AGI 的研究將迎來更多的突破。隨著更多資源和人才的投入，技術的進步將不斷推動 AGI 的發展。讀者不妨思考：在這樣的技術浪潮中，我們如何更好地利用 AGI 來改善生活？這不僅是技術的挑戰，也是社會的挑戰。我們需要考慮如何在技術進步的同時，確保其對人類社會的正面影響。

在這個充滿機遇的時代，AGI 的研究不僅是技術的探索，更是對未來生活方式的重新定義。字節跳動的 Seed Edge 計畫和 PaSa 智能體，為我們展示了技術的無限可能性。未來，隨著技術的不斷進步，我們期待看到更多的創新和突破，這將為人類社會帶來深遠的影響。

行動呼籲

在這樣的背景下，我們鼓勵更多的研究者和企業加入到 AGI 的研究中來，共同推動技術的進步。通過合作和創新，我們可以共同迎接未來的挑戰，並利用 AGI 的力量，為人類創造更美好的未來。

Source: 字節启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge from jiqizhixin

這些創新不僅展示了技術的潛力，也為未來的研究提供了新的方向和可能性。隨著技術的不斷進步，我們期待看到更多的創新和突破，這將為人類社會帶來深遠的影響。