引言
在當今科技迅猛發展的時代，人工智慧（AI）已成為推動各行各業變革的核心力量。特別是通用人工智慧（AGI）的研究，因其潛在的無限可能性，吸引了全球科技巨頭和研究機構的目光。AGI 的目標是創建一種能夠執行任何人類智能任務的機器，這一願景不僅挑戰著現有技術的極限，也為未來的科技應用開闢了新的疆域。
字節跳動作為全球領先的科技公司之一，正積極投入於 AGI 的研究與開發。其 Seed Edge 計畫和 PaSa 智能體的推出，標誌著公司在這一領域的重大進展。Seed Edge 計畫專注於長期的 AGI 研究，旨在探索新方法並促進跨模態、跨團隊的合作。另一方面，PaSa 智能體則是一款基於強化學習的創新工具，能夠模仿人類研究者的行為，快速檢索和分析學術論文，顯著提升研究效率。
Source: 2分钟完成论文调研！ByteDance Research推出论文检索智能体PaSa，远超主流检索工具 from jiqizhixin
在這篇文章中，我們將深入探討字節跳動的 Seed Edge 計畫和 PaSa 智能體，分析這些創新如何推動 AGI 的發展。我們將從技術背景、研究方向、實際應用等多個角度，全面解析這些計畫的潛力和挑戰。通過這些分析，我們希望能夠為讀者提供一個清晰的視角，了解 AGI 研究的現狀及未來發展趨勢。
Seed Edge 計畫的成立，顯示了字節跳動對 AGI 研究的長期承諾和戰略決心。該計畫不僅提供充足的算力資源，還創造了一個寬鬆的研究環境，鼓勵研究人員探索具有不確定性和挑戰性的課題。這種開放的研究氛圍，為 AGI 的創新突破提供了堅實的基礎。
PaSa 智能體的推出，則為學術研究帶來了革命性的變革。通過模仿人類研究者的行為，PaSa 能夠在短短兩分鐘內完成繁瑣的學術調研，這一效率的提升，無疑將大大加速科學研究的進程。PaSa 的核心組件 Crawler 和 Selector，分別負責收集和篩選相關的學術資料，這種高效的檢索能力，使其在召回率和準確率上均超越了現有的主流檢索工具。
在接下來的部分，我們將詳細探討 Seed Edge 和 PaSa 的技術優勢，並分析這些創新如何在 AGI 研究中發揮關鍵作用。通過這些分析，我們希望能夠啟發讀者思考：在 AGI 的發展中，還有哪些挑戰需要克服？這些創新又將如何影響未來的科技應用？
Seed Edge 計畫：字節跳動的長期 AGI 研究
在人工智慧（AI）領域，通用人工智慧（AGI）的研究一直是科技界的熱點話題。字節跳動作為全球領先的科技公司之一，正積極投入於 AGI 的研究與開發。其 Seed Edge 計畫專注於長期的 AGI 研究，旨在探索新方法並促進跨模態、跨團隊的合作。這一計畫的成立，顯示了字節跳動對 AGI 研究的長期承諾和戰略決心。
本文大綱
Seed Edge 計畫的背景與目標
Seed Edge 計畫於 2025 年初由字節跳動的豆包大模型團隊成立，這一計畫的代號中，”Seed” 代表豆包大模型團隊，而 “Edge” 則象徵著最前沿的 AGI 探索。Seed Edge 的目標是探索 AGI 的新方法，並鼓勵跨模態、跨團隊合作。這一計畫不僅提供充足的算力資源，還創造了一個寬鬆的研究環境，鼓勵研究人員探索具有不確定性和挑戰性的課題。
Seed Edge 計畫初步確定了五大研究方向，包括探索推理能力的邊界、感知能力的邊界、軟硬一體的下一代模型設計、下一代 AI 學習範式以及新的 scaling 方向。這些研究方向的選擇顯示了字節跳動對 AGI 研究的長期承諾和戰略決心。
研究方向與技術優勢
Seed Edge 計畫的研究方向涵蓋了 AGI 的多個核心領域。首先，推理能力的邊界探索旨在提升 AI 系統的推理能力，使其能夠更好地模擬人類的思維過程。其次，感知能力的邊界探索則專注於提升 AI 系統的感知能力，使其能夠更準確地理解和解釋外部環境。
在模型設計方面，Seed Edge 計畫致力於開發軟硬一體的下一代模型，這些模型將結合軟體和硬體的優勢，以提升 AI 系統的性能和效率。此外，Seed Edge 計畫還探索下一代 AI 學習範式，這些新範式將有助於提升 AI 系統的學習能力和適應性。
最後，Seed Edge 計畫還探索新的 scaling 方向，這些方向將有助於提升 AI 系統的可擴展性和靈活性。這些研究方向的選擇顯示了字節跳動對 AGI 研究的長期承諾和戰略決心。
Seed Edge 計畫的實際應用
Seed Edge 計畫的研究成果不僅推動了 AGI 的技術進步，也為未來的 AGI 應用奠定了基礎。這些研究成果包括下載量超過百萬的開源工作及 GitHub 萬星項目，這些項目展示了 Seed Edge 計畫在 AGI 研究中的技術優勢和創新能力。
此外，Seed Edge 計畫還與近 20 所高校展開合作，包括與清華 AIR、北大分別成立 AI 方向聯合實驗室。這些合作不僅促進了 AGI 的技術進步，也為未來的 AGI 應用奠定了基礎。
結論
字節跳動的 Seed Edge 計畫展示了 AGI 研究的多樣性和潛力。這些創新不僅推動了技術的進步，也為未來的 AGI 應用奠定了基礎。隨著研究的深入，我們期待看到更多突破性的成果。讀者可以思考：在 AGI 的發展中，還有哪些挑戰需要克服？
Source: 字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge from jiqizhixin
通過這些分析，我們希望能夠啟發讀者思考：在 AGI 的發展中，還有哪些挑戰需要克服？這些創新又將如何影響未來的科技應用？
PaSa 智能體：革新學術研究的工具
在 2025 年，字節跳動的研究團隊推出了一款名為 PaSa 的智能體，這被譽為 Agent 元年的重要里程碑。PaSa 是一款基於強化學習的學術檢索工具，旨在模仿人類研究者的行為，快速檢索和分析學術論文。這款工具的推出，標誌著學術研究進入了一個全新的時代，研究者可以在短短兩分鐘內完成以往需要數小時甚至數天的文獻調研工作。
PaSa 的核心技術與優勢
PaSa 的核心技術包括兩個主要組件：Crawler 和 Selector。Crawler 負責自主調用搜索工具，閱讀論文並擴展參考文獻，從而收集與用戶查詢相關的學術資料。Selector 則負責精讀 Crawler 找到的每一篇論文，並決定其是否滿足用戶的需求。這種雙重機制的設計，確保了 PaSa 在召回率和準確率上的顯著提升。
Source: 2分鐘完成論文調研！ByteDance Research推出論文檢索智能體PaSa，遠超主流檢索工具 from jiqizhixin
在學術 Query 測試集上，PaSa 的表現超越了當前主流檢索工具。與 Google 相比，PaSa-7b 在 Recall@20 和 Recall@50 上分別提升了 37.78% 和 39.90%。這樣的提升不僅體現了 PaSa 的技術優勢，也顯示了其在學術研究中的潛力。
PaSa 的實際應用與影響
PaSa 的推出對學術研究者來說是一個巨大的福音。傳統的學術調研過程繁瑣且耗時，而 PaSa 的高效檢索能力使得研究者能夠在短時間內獲得全面且精確的學術資料。這不僅提高了研究效率，也促進了學術交流與合作。
此外，PaSa 的開源策略也為學術界帶來了更多的可能性。研究團隊公開了 PaSa 的技術論文、數據、代碼和模型，這為其他研究者提供了寶貴的資源，促進了學術界的共同進步。
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結論與未來展望
PaSa 智能體的推出，展示了字節跳動在 AGI 研究中的創新能力和技術實力。這一工具不僅革新了學術研究的方式，也為未來的 AGI 應用奠定了基礎。隨著技術的進一步發展，我們期待看到更多類似 PaSa 的創新工具，為學術界和科技界帶來更多的突破。
在 AGI 的發展中，還有許多挑戰需要克服，例如如何進一步提高 AI 系統的推理能力和感知能力。未來，隨著研究的深入，我們有理由相信，PaSa 這樣的創新工具將在更多領域發揮重要作用，推動科技的進步。
字節啟動AGI長期研究計畫，代號Seed Edge from jiqizhixin
技術比較：Seed Edge 與 PaSa 的優勢
在探索 AGI（通用人工智慧）研究的不同領域中，字節跳動的 Seed Edge 計畫和 PaSa 智能體各自展現了獨特的技術優勢。這兩個計畫不僅在研究方向上有所不同，還在技術實現和應用場景上各有千秋。以下將深入探討這兩者的技術優勢，並通過詳細的比較來揭示它們在 AGI 研究中的貢獻。
Seed Edge 的技術優勢
Seed Edge 計畫由字節跳動的豆包大模型團隊於 2025 年初成立，專注於 AGI 的長期基礎研究。該計畫的核心在於探索推理能力和感知能力的邊界，並設計下一代的軟硬一體模型。這些研究方向顯示了字節跳動對 AGI 研究的長期承諾和戰略決心。
Seed Edge 的一大技術優勢在於其充足的算力資源和寬鬆的研究環境。這使得研究人員能夠在不受時間和資源限制的情況下，專注於探索具有不確定性和挑戰性的研究課題。此外，Seed Edge 鼓勵跨模態和跨團隊的合作，這種開放的研究氛圍有助於激發創新思維，推動 AGI 技術的進一步發展。
Source: 字節啟動AGI長期研究計畫，代號Seed Edge from jiqizhixin
PaSa 的技術優勢
與 Seed Edge 的長期基礎研究不同，PaSa 智能體專注於學術檢索的應用。PaSa 是一款基於強化學習的學術檢索工具，能夠模仿人類研究者的行為，快速檢索和分析學術論文。其核心技術包括 Crawler 和 Selector 兩個組件，分別負責收集和篩選相關的學術資料。
PaSa 的技術優勢在於其高效的學術檢索能力。根據測試數據，PaSa 在學術 Query 測試集上的表現超越了當前主流檢索工具。與 Google 相比，PaSa-7b 在 Recall@20 和 Recall@50 上分別提升了 37.78% 和 39.90%。這樣的提升不僅體現了 PaSa 的技術優勢，也顯示了其在學術研究中的潛力。
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技術比較總結
在 AGI 研究的不同領域，Seed Edge 和 PaSa 各自展現了獨特的優勢。Seed Edge 專注於長期的基礎研究，提供充足的算力資源和寬鬆的研究環境。而 PaSa 則以其高效的學術檢索能力，為研究者提供了強大的支持。以下是兩者的技術比較：
| 計畫 | 研究方向 | 技術優勢 |
|---|---|---|
| Seed Edge | AGI 基礎研究 | 長期資源投入 |
| PaSa | 學術檢索 | 高召回率與準確率 |
這兩個計畫的成功展示了字節跳動在 AGI 研究中的多樣性和潛力。隨著技術的進一步發展，我們期待看到更多類似的創新工具，為學術界和科技界帶來更多的突破。
參考資料
結論與展望
在探索 AGI（通用人工智慧）研究的過程中，字節跳動的 Seed Edge 計畫和 PaSa 智能體展現了其在技術創新和應用上的潛力。這些計畫不僅推動了技術的進步，也為未來的 AGI 應用奠定了堅實的基礎。本文將總結這些計畫的關鍵點，並展望未來的發展方向。
多樣性與潛力的展示
Seed Edge 計畫專注於長期的基礎研究，提供充足的算力資源和寬鬆的研究環境，這使得研究人員能夠在不受時間和資源限制的情況下，專注於探索具有不確定性和挑戰性的研究課題。這種開放的研究氛圍有助於激發創新思維，推動 AGI 技術的進一步發展。
另一方面，PaSa 智能體則以其高效的學術檢索能力，為研究者提供了強大的支持。根據測試數據，PaSa 在學術 Query 測試集上的表現超越了當前主流檢索工具，這樣的提升不僅體現了 PaSa 的技術優勢，也顯示了其在學術研究中的潛力。
Source: 2分鐘完成論文調研！ByteDance Research推出論文檢索智能體PaSa，遠超主流檢索工具 from jiqizhixin
未來的挑戰與機遇
隨著 AGI 研究的深入，我們期待看到更多突破性的成果。然而，AGI 的發展仍面臨諸多挑戰，包括技術的可擴展性、倫理問題以及如何在實際應用中實現最大化的效益。這些挑戰需要研究者和企業共同努力，尋找創新的解決方案。
未來，AGI 的應用將不僅限於學術研究，還將擴展到更多的行業和領域。這將為社會帶來巨大的變革和機遇。研究者和企業需要密切合作，確保技術的發展能夠造福於人類。
結語
字節跳動的 Seed Edge 和 PaSa 計畫展示了 AGI 研究的多樣性和潛力。這些創新不僅推動了技術的進步，也為未來的 AGI 應用奠定了基礎。隨著研究的深入，我們期待看到更多突破性的成果。讀者可以思考：在 AGI 的發展中，還有哪些挑戰需要克服？
Source: 字節啟動AGI長期研究計畫，代號Seed Edge from jiqizhixin
這些計畫的成功展示了字節跳動在 AGI 研究中的多樣性和潛力。隨著技術的進一步發展，我們期待看到更多類似的創新工具，為學術界和科技界帶來更多的突破。