引言：AGI 研究的嶄新篇章

2025 年被譽為 Agent 元年，這一年標誌著人工智慧研究的一個重要轉折點。ByteDance Research 在新年伊始推出了一款基於強化學習的智能體應用：PaSa。這款工具能夠模仿人類研究者的行為，迅速完成繁瑣的學術調研。隨著 AGI 研究的深入，ByteDance 也成立了代號為“Seed Edge”的長期研究團隊，專注於探索 AGI 的新方法。本文將深入探討這些創新舉措，並分析其對未來科技的影響。

AGI 研究的背景與重要性

人工通用智能（AGI）是人工智慧領域的一個終極目標，旨在創造出能夠執行任何人類智能能夠完成的任務的機器。這一目標的實現將徹底改變我們的生活方式，從醫療到教育，從交通到娛樂，無一不受其影響。ByteDance 的 PaSa 和 Seed Edge 項目正是在這樣的背景下誕生的，這些項目不僅展示了 ByteDance 在 AGI 研究領域的前瞻性和創新力，也為全球 AGI 研究樹立了新的標杆。

PaSa 的誕生與功能

PaSa 是 ByteDance Research 推出的學術論文檢索工具，能在短短兩分鐘內完成詳細的學術調研。這款工具通過強化學習訓練，顯著超越了 Google、Google Scholar 等主流檢索工具。在學術 Query 測試集中，PaSa-7b 在 Recall@20 和 Recall@50 上分別提升了 37.78% 和 39.90%。這樣的性能提升，得益於 PaSa 的核心組件：Crawler 和 Selector。Crawler 負責最大化相關論文的召回率，而 Selector 則專注於精確性，確保滿足用戶需求。

Source: 2分鐘完成論文調研！ByteDance Research推出論文檢索智能體PaSa，遠超主流檢索工具

Seed Edge 的設立與目標

字節豆包大模型團隊在內部組建了 AGI 長期研究團隊，代號“Seed Edge”，旨在探索 AGI 的新方法。Seed Edge 鼓勵跨模態、跨團隊合作，並提供寬鬆的研究環境和充足的算力資源。該團隊初步確定了五大研究方向，包括探索推理能力的邊界、感知能力的邊界、下一代模型設計、AI 學習範式以及新的 scaling 方向。這些研究方向將為 AGI 的未來發展奠定堅實基礎。

Source: 字節啟動AGI長期研究計劃，代號Seed Edge

結論：AGI 研究的未來展望

ByteDance 的 PaSa 和 Seed Edge 項目展示了其在 AGI 研究領域的前瞻性和創新力。PaSa 的推出大幅提升了學術調研的效率，而 Seed Edge 的成立則為 AGI 的未來發展提供了新的可能性。這些舉措不僅顯示了 ByteDance 在科技創新上的決心，也為全球 AGI 研究樹立了新的標杆。未來，隨著技術的不斷進步，我們期待看到更多突破性的研究成果。

在這個充滿挑戰和機遇的時代，AGI 的發展將持續推動科技的進步，並為人類社會帶來深遠的影響。ByteDance 的創新舉措無疑將在這一過程中扮演重要角色，為未來的科技發展指明方向。

PaSa：革新學術調研的智能體

在人工智慧（AI）研究的快速發展中，學術調研的效率和精確性成為了研究者們面臨的主要挑戰之一。ByteDance Research 推出的 PaSa 智能體，正是為了解決這一問題而誕生。PaSa 是一款基於強化學習的學術論文檢索工具，能夠在短短兩分鐘內完成詳細的學術調研，顯著提升了研究者的工作效率。

PaSa 的核心技術與優勢

PaSa 的成功在於其獨特的技術架構，主要由兩個核心組件組成：Crawler 和 Selector。Crawler 的設計旨在最大化相關論文的召回率，通過自主調用搜索工具、閱讀論文、擴展參考文獻，不斷收集與用戶 Query 可能相關的學術論文。Selector 則專注於精確性，負責精讀 Crawler 找到的每一篇論文，決定其是否滿足用戶的需求。

Source: 2分鐘完成論文調研！ByteDance Research推出論文檢索智能體PaSa，遠超主流檢索工具

在學術 Query 測試集中，PaSa-7b 在 Recall@20 和 Recall@50 上分別提升了 37.78% 和 39.90%，這樣的性能提升得益於 PaSa 的強化學習訓練。與 Google、Google Scholar 等主流檢索工具相比，PaSa 展現了更高的召回率和精確性，這使得它成為學術界不可或缺的工具。

PaSa 的應用場景與影響

PaSa 的應用不僅限於學術研究者，它還能夠廣泛應用於各種需要快速獲取學術資訊的領域。例如，在醫療研究中，研究者可以利用 PaSa 快速檢索最新的醫學論文，從而加速新藥的開發和臨床試驗。在教育領域，教師和學生可以通過 PaSa 獲取最新的教育研究成果，從而改進教學方法和學習策略。

此外，PaSa 的推出也為企業的研發部門提供了強大的支持。企業可以利用 PaSa 進行市場調研和技術趨勢分析，從而制定更具競爭力的產品開發策略。這些應用場景顯示了 PaSa 在提升學術調研效率方面的巨大潛力。

PaSa 的未來發展方向

隨著技術的不斷進步，PaSa 的未來發展方向也備受關注。ByteDance Research 計劃進一步優化 PaSa 的算法，提升其在不同語言和學科領域的適用性。此外，PaSa 的開發團隊還計劃引入更多的人工智慧技術，如自然語言處理和機器學習，進一步提升 PaSa 的智能化水平。

Source: 字節啟動AGI長期研究計劃，代號Seed Edge

未來，PaSa 有望成為全球學術界和產業界的重要工具，推動學術研究和技術創新的進一步發展。隨著 PaSa 的不斷進化，我們期待看到更多突破性的研究成果，為人類社會帶來深遠的影響。

結論

PaSa 的推出標誌著學術調研進入了一個全新的時代。通過強化學習和智能化技術，PaSa 不僅提升了學術調研的效率，還為各行各業的研究和開發提供了強大的支持。未來，隨著技術的不斷進步，PaSa 將在全球範圍內發揮更大的影響力，推動科技的進步和社會的發展。

在這個充滿挑戰和機遇的時代，PaSa 的創新舉措無疑將在這一過程中扮演重要角色，為未來的科技發展指明方向。

Seed Edge：探索 AGI 的新邊界

在人工智慧（AI）研究的前沿，ByteDance 的 Seed Edge 項目代表了一個嶄新的探索方向。這個代號為“Seed Edge”的長期研究團隊，旨在突破現有的人工通用智能（AGI）研究界限，並開創全新的研究方法。Seed Edge 的成立不僅標誌著 ByteDance 在 AGI 領域的雄心壯志，也為全球的 AI 研究者提供了一個新的合作平台。

Seed Edge 的研究方向與策略

Seed Edge 的研究策略主要圍繞五大方向展開：推理能力的邊界、感知能力的邊界、下一代模型設計、AI 學習範式以及新的 scaling 方向。這些方向不僅涵蓋了 AGI 的核心挑戰，也為未來的技術突破奠定了基礎。

推理能力的邊界

推理能力是 AGI 的核心之一。Seed Edge 團隊致力於探索如何提升 AI 的推理能力，使其能夠在複雜的環境中進行自主決策。這需要結合多模態數據的分析，並利用強化學習等技術來模擬人類的思維過程。

感知能力的邊界

感知能力是 AI 理解世界的基礎。Seed Edge 的研究將重點放在如何提升 AI 的感知精度和範圍，使其能夠更好地理解和解釋多樣化的數據來源。這包括視覺、聽覺和語言等多模態信息的整合。

Seed Edge 的合作與資源

Seed Edge 鼓勵跨模態、跨團隊的合作，為研究人員提供寬鬆的研究環境和充足的算力資源。這種開放的合作模式不僅促進了創新，也為研究人員提供了更多的機會來挑戰傳統的研究方法。

Source: 字節啟動AGI長期研究計劃，代號Seed Edge

Seed Edge 的研究環境設計旨在激發創新思維，並支持長期的研究項目。這種環境不僅有助於吸引全球頂尖的研究人才，也為 AGI 的未來發展提供了堅實的基礎。

Seed Edge 的未來展望

隨著技術的不斷進步，Seed Edge 的研究成果將對 AGI 的發展產生深遠的影響。未來，Seed Edge 有望成為全球 AGI 研究的領導者，推動技術的進步和社會的發展。

在這個充滿挑戰和機遇的時代，Seed Edge 的創新舉措無疑將在這一過程中扮演重要角色，為未來的科技發展指明方向。

結論

Seed Edge 的成立標誌著 ByteDance 在 AGI 研究領域的前瞻性和創新力。通過探索 AGI 的新邊界，Seed Edge 不僅提升了研究的深度和廣度，也為全球的 AI 研究者提供了一個新的合作平台。未來，隨著技術的不斷進步，我們期待看到更多突破性的研究成果，為人類社會帶來深遠的影響。

字節啟動AGI長期研究計劃，代號Seed Edge

PaSa 與 Seed Edge 的比較

在人工智慧（AI）研究的領域中，ByteDance 的 PaSa 和 Seed Edge 項目各自展現了其獨特的研究方向和應用場景。這兩個項目不僅在技術上有著顯著的差異，也在研究目標和應用上各有側重。本文將深入比較這兩個項目，探討它們在 ByteDance 的 AGI 研究中所扮演的角色。

研究重點與技術核心

PaSa 和 Seed Edge 在研究重點上有著明顯的區別。PaSa 主要專注於學術論文檢索，旨在提升學術調研的效率。其核心技術是強化學習，通過訓練智能體模仿人類研究者的行為，快速完成學術調研。PaSa 的優勢在於其高效的檢索能力，能夠在短時間內提供精確的學術資料。

另一方面，Seed Edge 則致力於探索 AGI 的新方法，強調跨模態合作。Seed Edge 的研究方向包括推理能力的邊界、感知能力的邊界、下一代模型設計等，這些方向不僅涵蓋了 AGI 的核心挑戰，也為未來的技術突破奠定了基礎。

項目	PaSa	Seed Edge
研究重點	學術論文檢索	AGI 新方法探索
核心技術	強化學習	跨模態合作
主要應用	快速學術調研	長期 AGI 研究

應用場景與影響

PaSa 的應用場景主要集中在學術界，特別是需要快速獲取大量學術資料的研究者。其高效的檢索能力使得研究者能夠在短時間內完成繁瑣的文獻調研，從而將更多的時間投入到研究本身。PaSa 的推出不僅提升了學術調研的效率，也為學術界提供了一個強大的工具。

Seed Edge 則在更廣泛的 AGI 研究中發揮作用。其開放的研究環境和充足的算力資源，吸引了全球頂尖的研究人才，為 AGI 的未來發展提供了堅實的基礎。Seed Edge 的研究成果將對 AGI 的發展產生深遠的影響，推動技術的進步和社會的發展。

Source: 2分鐘完成論文調研！ByteDance Research推出論文檢索智能體PaSa，遠超主流檢索工具

互補角色與未來展望

PaSa 和 Seed Edge 在 ByteDance 的 AGI 研究中扮演著互補的角色。PaSa 專注於提升學術調研效率，而 Seed Edge 則致力於探索 AGI 的新邊界。這兩個項目不僅在技術上相輔相成，也在研究目標上相互支持，共同推動 AGI 的發展。

未來，隨著技術的不斷進步，我們期待看到更多突破性的研究成果。PaSa 和 Seed Edge 的創新舉措將在這一過程中扮演重要角色，為未來的科技發展指明方向。

Source: 字節啟動AGI長期研究計劃，代號Seed Edge

結論

ByteDance 的 PaSa 和 Seed Edge 項目展示了其在 AGI 研究領域的前瞻性和創新力。PaSa 的推出大幅提升了學術調研的效率，而 Seed Edge 的成立則為 AGI 的未來發展提供了新的可能性。這些舉措不僅顯示了 ByteDance 在科技創新上的決心，也為全球 AGI 研究樹立了新的標杆。未來，隨著技術的不斷進步，我們期待看到更多突破性的研究成果，為人類社會帶來深遠的影響。

結論：AGI 研究的未來展望

在人工智慧（AI）研究的前沿，ByteDance 的 PaSa 和 Seed Edge 項目展示了其在 AGI 領域的創新力和前瞻性。這兩個項目不僅在技術上相輔相成，也在研究目標上相互支持，共同推動 AGI 的發展。本文將總結這些創新舉措，並探討其對未來科技的影響。

PaSa 的影響力

PaSa 作為一款革新學術調研的智能體，已經在學術界引起了廣泛關注。其高效的檢索能力使得研究者能夠在短時間內完成繁瑣的文獻調研，從而將更多的時間投入到研究本身。這不僅提升了學術調研的效率，也為學術界提供了一個強大的工具。PaSa 的推出，標誌著學術調研進入了一個全新的時代，為研究者提供了前所未有的便利。

Source: 2分鐘完成論文調研！ByteDance Research推出論文檢索智能體PaSa，遠超主流檢索工具

Seed Edge 的未來潛力

Seed Edge 則在更廣泛的 AGI 研究中發揮著重要作用。其開放的研究環境和充足的算力資源，吸引了全球頂尖的研究人才，為 AGI 的未來發展提供了堅實的基礎。Seed Edge 的研究方向包括探索推理能力的邊界、感知能力的邊界、下一代模型設計等，這些方向不僅涵蓋了 AGI 的核心挑戰，也為未來的技術突破奠定了基礎。

Source: 字節啟動AGI長期研究計劃，代號Seed Edge

未來展望

未來，隨著技術的不斷進步，我們期待看到更多突破性的研究成果。PaSa 和 Seed Edge 的創新舉措將在這一過程中扮演重要角色，為未來的科技發展指明方向。這些舉措不僅顯示了 ByteDance 在科技創新上的決心，也為全球 AGI 研究樹立了新的標杆。隨著 AGI 研究的深入，我們有理由相信，這些技術將為人類社會帶來深遠的影響。

總結來說，ByteDance 的 PaSa 和 Seed Edge 項目不僅在技術上取得了顯著的進展，也在全球 AGI 研究中樹立了新的標杆。未來，隨著技術的不斷進步，我們期待看到更多突破性的研究成果，為人類社會帶來深遠的影響。