引言：字节跳动的前瞻性研究

在全球科技领域，字节跳动以其创新和前瞻性研究而闻名。2025 年，字节跳动的豆包大模型团队宣布了一项名为“Seed Edge”的 AGI 长期研究计划，旨在探索人工通用智能（AGI）的新方法。这一计划不仅代表了字节跳动在 AI 领域的前瞻性视野，也显示出其在技术创新上的坚定决心。本文将深入探讨这一计划的核心方向及其对未来 AI 发展的潜在影响。

字节跳动的创新驱动

字节跳动一直以来都以其创新能力和技术驱动的企业文化而著称。通过“Seed Edge”计划，字节跳动希望在 AGI 领域开辟新的研究路径。该计划的目标是通过跨模态、跨团队的合作，探索更长周期、具有不确定性和大胆的 AGI 研究课题。这种开放的研究环境和长周期的考核方式，旨在激励研究人员挑战真正颠覆性的 AGI 课题。

Source: 2分钟完成论文调研！ByteDance Research推出论文检索智能体PaSa，远超主流检索工具 from jiqizhixin

研究计划的核心方向

“Seed Edge”计划初步确定了五大研究方向：

1. 探索推理能力的边界：研究如何提升 AI 的推理能力，使其能够处理更复杂的问题。
2. 探索感知能力的边界：提升 AI 在多模态感知上的能力，帮助其更好地理解和解释多样化的数据。
3. 探索软硬一体的下一代模型设计：结合软件和硬件的优势，设计出更高效的 AI 模型。
4. 探索下一代 AI 学习范式：研究新的学习方法，提升 AI 的自主学习能力。
5. 探索下一个 scaling 方向：寻找新的方法来扩展 AI 模型的能力和应用范围。

这些方向不仅展示了字节跳动在技术上的创新思维，也为未来的 AI 发展提供了新的可能性。

结论与展望

字节跳动的“Seed Edge”计划和 PaSa 工具展示了其在 AGI 研究上的雄心壮志。这些创新不但有助于推动 AI 技术的进步，也为未来的科技发展提供了新的方向。读者可以思考：在这样的技术背景下，未来的 AI 将如何影响我们的生活？

通过“Seed Edge”计划，字节跳动不仅在技术上取得了突破，也在全球范围内吸引了顶尖的研究人才。自 2024 年起，字节跳动启动了“Top Seed 人才计划”，以极具竞争力的待遇在全球招募顶尖博士毕业生。短短数月内，豆包大模型团队已在 ICLR、CVPR、NeurIPS 等顶会发表了 57 篇论文，并与清华 AIR、北大等近 20 所高校展开合作。

Source: 字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge from jiqizhixin

字节跳动的前瞻性研究和创新驱动的企业文化，将继续在全球科技领域发挥重要作用。通过不断探索和创新，字节跳动不仅在技术上取得了突破，也为未来的科技发展提供了新的方向。

Seed Edge 計畫的五大研究方向

在字节跳动的“Seed Edge”計畫中，五大研究方向的确立不仅展示了其在人工智能领域的创新思维，也为未来的 AI 发展提供了新的可能性。以下将深入探讨这些研究方向的具体内容及其潜在影响。

探索推理能力的邊界

推理能力是人工智能系统中至关重要的组成部分。字节跳动的研究团队致力于提升 AI 的推理能力，使其能够处理更复杂的问题。这一研究方向的核心在于开发能够模拟人类思维过程的算法，从而实现更高效的决策和问题解决能力。

在实际应用中，增强的推理能力可以帮助 AI 在医疗诊断、金融分析等领域做出更准确的判断。例如，通过分析大量的医疗数据，AI 可以协助医生更快地诊断疾病，提高医疗效率。

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探索感知能力的邊界

感知能力的提升是实现多模态数据理解的关键。字节跳动的研究团队正在探索如何让 AI 更好地理解和解释多样化的数据。这包括图像、声音、文本等多种数据形式的综合分析。

通过提升感知能力，AI 可以在自动驾驶、智能家居等领域发挥更大的作用。例如，在自动驾驶中，AI 需要实时分析来自摄像头、雷达等多种传感器的数据，以确保行车安全。

探索軟硬一體的下一代模型設計

结合软件和硬件的优势，设计出更高效的 AI 模型是“Seed Edge”計畫的另一重要方向。通过软硬件协同设计，AI 系统可以在性能和能耗之间取得更好的平衡。

这种设计理念在边缘计算设备中尤为重要。通过优化硬件架构和软件算法，AI 可以在资源受限的环境中高效运行，从而拓展其应用场景。

探索下一代 AI 學習範式

AI 的自主学习能力是其智能化发展的关键。字节跳动的研究团队正在探索新的学习方法，以提升 AI 的自主学习能力。这包括无监督学习、强化学习等前沿技术的应用。

通过自主学习，AI 可以在不断变化的环境中自我调整和优化。例如，在智能客服系统中，AI 可以通过与用户的互动不断学习和改进服务质量。

探索下一個 scaling 方向

扩展 AI 模型的能力和应用范围是“Seed Edge”計畫的最终目标。字节跳动正在寻找新的方法来实现这一目标，包括模型压缩、分布式计算等技术的应用。

通过这些技术，AI 模型可以在不牺牲性能的情况下大规模部署，从而在更多领域发挥作用。

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結論

字节跳动的“Seed Edge”計畫通过五大研究方向的探索，展示了其在 AGI 研究上的雄心壮志。这些创新不仅推动了 AI 技术的进步，也为未来的科技发展提供了新的方向。随着研究的深入，AI 将在更多领域中发挥更大的作用，改变我们的生活方式。

字节跳动的戰略佈局與資源投入

在人工智能领域，字节跳动的战略布局和资源投入无疑是其成功的关键因素之一。为了支持其“Seed Edge”计划，字节跳动不仅提供了充足的算力资源，还在全球范围内招募顶尖研究人才。这种前所未有的投入显示了字节跳动在人工智能领域的坚定决心和长远眼光。

充足的算力資源

字节跳动在“Seed Edge”计划中提供了强大的算力支持，这对于推动人工智能研究至关重要。算力资源的充足性直接影响到AI模型的训练速度和效果。字节跳动通过建立专用的数据中心和使用最新的硬件技术，确保研究团队能够在最短的时间内完成复杂的计算任务。

在实际应用中，算力的提升使得AI模型能够处理更大规模的数据集，从而提高模型的准确性和效率。例如，在自然语言处理任务中，算力的增强可以显著缩短模型的训练时间，使得研究人员能够更快地迭代和优化模型。

全球人才招募

为了吸引和留住顶尖的研究人才，字节跳动启动了“Top Seed 人才计划”，以极具竞争力的待遇在全球招募顶尖博士毕业生。这个计划不仅为字节跳动带来了新鲜的学术视角和创新思维，也为其在人工智能领域的持续发展奠定了坚实的基础。

在短短数月内，字节跳动的豆包大模型团队已经在ICLR、CVPR、NeurIPS等顶级会议上发表了57篇论文。这些研究成果不仅展示了字节跳动在学术界的影响力，也为其在AI领域的技术创新提供了有力支持。

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高校合作与学术影响力

字节跳动还与清华大学、北京大学等近20所高校展开合作，成立AI方向的联合实验室。这种跨机构的合作不仅促进了学术交流，也为字节跳动的研究团队提供了更多的资源和支持。

通过与高校的合作，字节跳动能够更好地将学术研究与实际应用结合起来，推动AI技术的落地和普及。例如，在自动驾驶领域，字节跳动与高校的合作研究可以加速自动驾驶技术的开发和测试，从而提高行车安全性和效率。

结论

字节跳动在“Seed Edge”计划中的战略布局和资源投入，不仅展示了其在人工智能领域的雄心壮志，也为未来的科技发展提供了新的方向。通过充足的算力资源、全球人才招募和高校合作，字节跳动正在不断推动AI技术的进步和应用。未来，随着这些研究的深入，AI将会在更多领域中发挥更大的作用，改变我们的生活方式。

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PaSa：字节跳动的學術檢索智能體

在2025年，字节跳动推出了一款名为PaSa的学术检索智能体，这标志着学术研究领域的一次重大突破。PaSa利用强化学习技术，能够模拟人类研究者的行为，快速完成学术论文的检索和分析。这一工具的推出，不仅提升了学术研究的效率，也为研究人员提供了强大的支持。

PaSa的核心功能與優勢

PaSa的设计旨在解决学术研究中常见的挑战，如信息过载和检索效率低下。通过模拟人类研究者的行为，PaSa能够自动调用搜索引擎，浏览相关论文，并追踪引文网络。这一过程仅需两分钟，大大缩短了研究人员的调研时间。

强化学习的应用

PaSa的核心在于其强化学习算法。通过不断学习和优化，PaSa能够在学术Query测试集上大幅超越主流检索工具。与Google相比，PaSa-7b在Recall@20和Recall@50上分别提升了37.78%和39.90%。这种显著的性能提升，使得PaSa在学术搜索场景中展现出强大的竞争力。

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PaSa的技術架構

PaSa的技术架构由两个主要组件组成：Crawler和Selector。Crawler负责自主调用搜索工具，收集与用户Query相关的学术论文；而Selector则负责精读Crawler找到的每一篇论文，判断其是否满足用户的需求。

Crawler与Selector的协同工作

Crawler的设计旨在最大化相关论文的召回率，而Selector则强调精确性，即识别论文是否符合用户需求。通过这种协同工作，PaSa能够在短时间内为用户提供全面而精准的学术信息。

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PaSa的實驗結果與未來展望

在实验中，PaSa在真实学术搜索场景中的表现优于其他所有基线模型。与最强的基线PaSa-GPT-4o相比，PaSa-7b的召回率提高了30.36%，精确率提高了4.25%。这种显著的性能提升，使得PaSa在学术搜索领域展现出强大的潜力。

未來的應用場景

随着PaSa的不断发展，其应用场景将不仅限于学术研究。未来，PaSa有望在更多领域中发挥作用，如商业情报分析、法律文献检索等，为各行业的研究和决策提供支持。

通过PaSa，字节跳动展示了其在人工智能领域的创新能力和技术实力。随着技术的不断进步，PaSa将为学术研究和其他领域带来更多可能性。

结语

PaSa的推出，不仅是字节跳动在AGI研究上的一次重要尝试，也为学术研究提供了新的工具和方法。通过强化学习和大数据分析，PaSa在学术检索领域展现出强大的竞争力和应用潜力。未来，随着技术的不断进步，PaSa有望在更多领域中发挥作用，推动科技的发展和进步。

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結論：字节跳动的未來展望

字节跳动的Seed Edge計畫和PaSa工具展示了其在AGI研究上的雄心壯志。這些創新不僅有助於推動AI技術的進步，也為未來的科技發展提供了新的方向。隨著技術的持續演進，字节跳动在AGI領域的探索將可能改變我們對人工智慧的理解和應用。

未來的技術影響

字节跳动的Seed Edge計畫專注於探索人工通用智能（AGI）的新方法，這不僅是技術上的突破，更是對未來AI應用場景的重新定義。AGI的發展將使AI不再僅僅是工具，而是能夠自主學習和推理的智能體。這種轉變將對各行各業產生深遠影響，從醫療診斷到自動駕駛，AGI的應用潛力無限。

Source: 字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge from jiqizhixin

PaSa的持續發展

PaSa作為字节跳动在學術檢索領域的創新工具，已經展示了其在信息檢索效率上的優勢。未來，PaSa有望在更多領域中發揮作用，如商業情報分析、法律文獻檢索等，為各行業的研究和決策提供支持。這種跨領域的應用將進一步鞏固字节跳动在AI技術領域的領先地位。

行動呼籲與未來思考

在這樣的技術背景下，未來的AI將如何影響我們的生活？這是每一位關注科技發展的人都應該思考的問題。字节跳动的創新不僅是技術上的突破，更是對未來生活方式的重新定義。讀者可以思考如何在這樣的技術浪潮中抓住機遇，並為未來的科技發展貢獻自己的力量。

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結語

字节跳动的Seed Edge計畫和PaSa工具不僅展示了其在AGI研究上的雄心壯志，也為未來的科技發展提供了新的方向。這些創新將推動AI技術的進步，並可能改變我們的生活方式。未來，隨著技術的持續進步，字节跳动將在AGI領域中扮演更為重要的角色，為全球科技發展帶來更多可能性。