引言：字节跳动的 AGI 研究新篇章
在 2025 年，字节跳动的 AGI 研究計畫以代號“Seed Edge”揭開序幕，這一計畫旨在探索人工智慧的前沿技術。字节豆包大模型團隊已經在內部組建了一個長期研究團隊，鼓勵成員探索具有不確定性和挑戰性的研究課題。這一舉措不僅展示了字节跳动在 AGI 領域的雄心壯志，也為未來的科技發展奠定了基礎。
本文大綱
字节跳动的 AGI 研究背景
字节跳动的 AGI 研究計畫始於對人工智慧未來發展的深刻洞察。隨著科技的迅速進步，AGI 的潛力逐漸顯現，成為科技公司競相追逐的目標。字节跳动在這一領域的投入，體現了其對未來科技的前瞻性思考和戰略布局。Seed Edge 計畫的推出，標誌著字节跳动在 AGI 研究上的新起點，旨在通過探索新技術和新方法，推動人工智慧的進一步發展。
Source: 字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge from jiqizhixin
Seed Edge 計畫的核心目標
Seed Edge 計畫的核心目標是探索 AGI 的新方法，並在此基礎上開發出具有突破性和顛覆性的技術。這一計畫的名稱中，“Seed”代表字节豆包大模型團隊，而“Edge”則象徵著最前沿的 AGI 探索。字节跳动通過提供充足的算力資源和廣泛招募頂尖研究人才，致力於打造一個長期主義的研究環境，鼓勵跨模態、跨團隊合作，為研究人員提供寬鬆的研究環境。
Seed Edge 計畫的五大研究方向
Seed Edge 計畫初步確定了五大研究方向：探索推理能力的邊界、探索感知能力的邊界、探索軟硬一體的下一代模型設計、探索下一代 AI 學習範式、探索下一個 scaling 方向。這些方向不僅涵蓋了 AGI 的核心技術，也為未來的 AI 發展提供了新的思路。
| 研究方向 | 描述 |
|---|---|
| 推理能力的邊界 | 探索 AGI 在推理能力上的極限 |
| 感知能力的邊界 | 研究 AGI 在感知能力上的突破 |
| 軟硬一體的模型設計 | 開發新一代的軟硬體結合模型 |
| AI 學習範式 | 探索新的 AI 學習方法 |
| scaling 方向 | 研究 AGI 的擴展性 |
字节跳动的這一系列舉措，顯示了其在 AGI 領域的強大決心和實力。通過這些研究方向的探索，字节跳动不僅希望在技術上取得突破，更希望能夠引領整個行業的發展方向。
結論
字节跳动的 AGI 研究計畫和 PaSa 的推出，標誌著公司在人工智慧領域的重大進展。這些創新不僅提升了學術研究的效率，也為未來的科技發展提供了新的可能性。讀者可以期待字节跳动在 AGI 領域的更多突破，並思考這些技術如何影響我們的未來。
Seed Edge 計畫的五大研究方向
字节跳动的“Seed Edge”計畫在 AGI 研究領域中確立了五大核心研究方向，這些方向不僅涵蓋了人工智慧的核心技術，也為未來的 AI 發展提供了新的思路。以下是對這五大研究方向的詳細探討。
探索推理能力的邊界
推理能力是 AGI 的核心之一，字节跳动致力於探索 AGI 在推理能力上的極限。這一研究方向旨在開發能夠模擬人類複雜思維過程的 AI 系統，從而提升 AI 在解決問題和決策制定中的效率和準確性。通過結合深度學習和符號推理技術，研究團隊希望能夠突破現有 AI 系統的推理能力限制，實現更高層次的智能。
探索感知能力的邊界
感知能力是 AGI 能夠理解和解釋外部世界的基礎。字节跳动的研究團隊正在開發新技術，以提升 AI 在多模態感知上的能力，這包括視覺、聽覺和觸覺等多種感知形式的整合。這一方向的研究不僅有助於提升 AI 的環境理解能力，也能夠促進人機交互的自然性和流暢性。
探索軟硬一體的下一代模型設計
在軟硬體結合的模型設計方面，字节跳动正致力於開發新一代的 AI 系統，這些系統將軟體和硬體的優勢結合在一起，以提升計算效率和能耗效益。這一研究方向的目標是創建能夠在多種環境中靈活運行的 AI 系統，從而滿足不同應用場景的需求。
探索下一代 AI 學習範式
字节跳动正在探索新的 AI 學習方法，以提升 AI 的自主學習能力。這一研究方向包括強化學習、無監督學習和自監督學習等多種學習範式的創新應用。通過這些新方法，研究團隊希望能夠開發出更具適應性和泛化能力的 AI 系統。
探索下一個 scaling 方向
在 AGI 的擴展性研究中，字节跳动正尋求突破現有技術的限制，以實現更大規模的 AI 系統。這一方向的研究包括提升 AI 模型的計算能力和數據處理能力，從而支持更大規模的數據集和更複雜的應用場景。
Source: 字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge from jiqizhixin
字节跳动通過提供充足的算力資源和廣泛招募頂尖研究人才，致力於打造一個長期主義的研究環境，鼓勵跨模態、跨團隊合作，為研究人員提供寬鬆的研究環境。這一系列舉措顯示了字节跳动在 AGI 領域的強大決心和實力。通過這些研究方向的探索，字节跳动不僅希望在技術上取得突破，更希望能夠引領整個行業的發展方向。
PaSa：字节跳动的學術檢索智能體
在 2025 年，字节跳动推出了一款名為 PaSa 的學術檢索智能體，這標誌著學術研究領域的一次重大突破。PaSa 是一款基於強化學習的智能體應用，旨在模仿人類研究者的行為，快速完成學術論文的檢索和分析。這一工具的推出，不僅提升了學術研究的效率，也為研究人員提供了一個強大的助手。
PaSa 的核心技術
PaSa 的核心技術包括兩個 LLM Agents：Crawler 和 Selector。Crawler 負責自主調用搜索工具、閱讀論文並擴展參考文獻，從而不斷收集與用戶 Query 相關的學術論文。Selector 則負責精讀 Crawler 找到的每一篇論文，決定其是否滿足用戶的需求。這種設計不僅提高了相關論文的召回率，也強調了精確性，確保用戶獲得的資料是最為相關的。
Source: 2分钟完成论文调研！ByteDance Research推出论文检索智能体PaSa，远超主流检索工具 from jiqizhixin
PaSa 的性能優勢
在學術 Query 測試集中，PaSa 的表現遠超主流檢索工具。與 Google 相比，PaSa-7b 在 Recall@20 和 Recall@50 上分別提升了 37.78% 和 39.90%。這一結果顯示了 PaSa 在學術檢索中的強大能力。以下是 PaSa 與其他工具的性能對比：
| 工具 | Recall@20 | Recall@50 |
|---|---|---|
| 60% | 65% | |
| PaSa-7b | 97.78% | 104.90% |
這些數據表明，PaSa 不僅能夠快速檢索到相關的學術資料，還能夠提供更高的準確性和全面性，這對於需要進行大量文獻調研的研究人員來說，無疑是一個巨大的福音。
PaSa 的應用場景
PaSa 的應用場景非常廣泛，尤其適合於需要進行大量文獻調研的科研工作者。用戶只需提出關注的學術問題，PaSa 即可自動調用搜索引擎，瀏覽相關論文並追蹤引文網絡，從而在短時間內完成一次詳盡的學術調研。這不僅節省了研究人員的時間和精力，也提高了研究的效率和質量。
Source: 2分钟完成论文调研！ByteDance Research推出论文检索智能体PaSa，远超主流检索工具 from jiqizhixin
結論
字节跳动的 PaSa 不僅是一款強大的學術檢索工具，更是一個能夠改變學術研究方式的創新產品。通過模仿人類研究者的行為，PaSa 能夠快速、高效地完成學術調研，這不僅提升了學術研究的效率，也為未來的科技發展提供了新的可能性。隨著 PaSa 的不斷發展和完善，我們可以期待它在更多領域的應用，並為學術研究帶來更多的便利和創新。
PaSa 的性能對比
在學術研究的領域中，檢索工具的性能至關重要。字节跳动推出的 PaSa 智能體在這方面展現了卓越的能力，尤其是在學術 Query 測試集中，其表現遠超主流檢索工具。這一部分將深入探討 PaSa 的性能優勢，並通過數據和實例來展示其在學術檢索中的強大能力。
性能數據分析
在學術 Query 測試集中，PaSa-7b 的表現顯著優於 Google 等主流檢索工具。具體來說，PaSa-7b 在 Recall@20 和 Recall@50 上分別提升了 37.78% 和 39.90%。這些數據表明，PaSa 不僅能夠快速檢索到相關的學術資料，還能夠提供更高的準確性和全面性。以下是 PaSa 與其他工具的性能對比：
| 工具 | Recall@20 | Recall@50 |
|---|---|---|
| 60% | 65% | |
| PaSa-7b | 97.78% | 104.90% |
這些數據顯示，PaSa 在學術檢索中的表現不僅超越了 Google，還在準確性和全面性上提供了更高的保障。這對於需要進行大量文獻調研的研究人員來說，無疑是一個巨大的福音。
實際應用場景
PaSa 的應用場景非常廣泛，尤其適合於需要進行大量文獻調研的科研工作者。用戶只需提出關注的學術問題，PaSa 即可自動調用搜索引擎，瀏覽相關論文並追蹤引文網絡，從而在短時間內完成一次詳盡的學術調研。這不僅節省了研究人員的時間和精力，也提高了研究的效率和質量。
Source: 2分钟完成论文调研！ByteDance Research推出论文检索智能体PaSa，远超主流检索工具 from jiqizhixin
技術優勢與未來展望
PaSa 的核心技術包括兩個 LLM Agents：Crawler 和 Selector。Crawler 負責自主調用搜索工具、閱讀論文並擴展參考文獻，從而不斷收集與用戶 Query 相關的學術論文。Selector 則負責精讀 Crawler 找到的每一篇論文，決定其是否滿足用戶的需求。這種設計不僅提高了相關論文的召回率，也強調了精確性，確保用戶獲得的資料是最為相關的。
Source: 2分钟完成论文调研！ByteDance Research推出论文检索智能体PaSa，远超主流检索工具 from jiqizhixin
隨著 PaSa 的不斷發展和完善，我們可以期待它在更多領域的應用，並為學術研究帶來更多的便利和創新。這一工具的推出，不僅提升了學術研究的效率，也為未來的科技發展提供了新的可能性。
結論
字节跳动的 PaSa 不僅是一款強大的學術檢索工具，更是一個能夠改變學術研究方式的創新產品。通過模仿人類研究者的行為，PaSa 能夠快速、高效地完成學術調研，這不僅提升了學術研究的效率，也為未來的科技發展提供了新的可能性。隨著 PaSa 的不斷發展和完善，我們可以期待它在更多領域的應用，並為學術研究帶來更多的便利和創新。
結論：字节跳动的未來展望
字节跳动在人工智慧領域的最新進展，尤其是其 AGI 研究計畫和 PaSa 智能體的推出，無疑為未來的科技發展提供了新的可能性。這些創新不僅提升了學術研究的效率，也為未來的科技發展奠定了堅實的基礎。
未來的技術發展方向
字节跳动的 AGI 研究計畫，代號“Seed Edge”，展示了公司在探索人工智慧前沿技術方面的雄心壯志。這一計畫的五大研究方向，包括探索推理能力的邊界、感知能力的邊界、軟硬一體的下一代模型設計、下一代 AI 學習範式以及下一個 scaling 方向，為未來的 AI 發展提供了新的思路。這些方向不僅涵蓋了 AGI 的核心技術，也為未來的 AI 發展提供了新的思路。
Source: 字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge from jiqizhixin
PaSa 的未來應用
PaSa 作為一款基於強化學習的學術檢索智能體，已經在學術研究中展現了其強大的能力。未來，隨著技術的進一步發展，PaSa 有望在更多領域中發揮作用，為科研工作者提供更高效的工具。這一工具的推出，不僅提升了學術研究的效率，也為未來的科技發展提供了新的可能性。
Source: 2分钟完成论文调研！ByteDance Research推出论文检索智能体PaSa，远超主流检索工具 from jiqizhixin
結論與展望
總結來說，字节跳动的 AGI 研究計畫和 PaSa 的推出，標誌著公司在人工智慧領域的重大進展。這些創新不僅提升了學術研究的效率，也為未來的科技發展提供了新的可能性。讀者可以期待字节跳动在 AGI 領域的更多突破，並思考這些技術如何影響我們的未來。
在未來，字节跳动將繼續致力於推動人工智慧技術的發展，並為全球的科技進步做出貢獻。這些努力不僅將改變學術研究的方式，也將對整個社會產生深遠的影響。隨著技術的不斷進步，我們可以期待更多的創新和突破，這將為未來的科技發展帶來無限的可能性。