引言：字节跳动的 AGI 之旅
在 2024 年，字节跳动（ByteDance）以其创新的 AGI（通用人工智能）计划引起了广泛关注。代号为“Seed Edge”的长期研究团队，旨在探索 AGI 的新方法，推动人工智能领域的前沿发展。本文将深入探讨字节跳动的 AGI 计划，揭示其研究方向和战略意义。
本文大綱
字节跳动的创新起点
字节跳动的 AGI 计划始于对未来人工智能的深刻理解和大胆探索。Seed Edge 团队的成立标志着字节跳动在 AGI 领域的战略布局。该团队专注于五大研究方向：推理能力的边界、感知能力的边界、软硬一体的下一代模型设计、下一代 AI 学习范式以及新的 scaling 方向。这些研究方向不仅展示了字节跳动在技术上的前瞻性，也体现了其在推动 AGI 发展的坚定决心。
Source: 字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge from Jiqizhixin
研究环境与合作策略
Seed Edge 团队的研究环境被精心设计，以鼓励创新和跨模态合作。字节跳动为研究人员提供了一个宽松的研究环境，并采用更长周期的考核方式，以保障挑战真正颠覆性的 AGI 课题。通过与清华大学、北京大学等顶尖高校的合作，字节跳动不仅为其 AGI 研究提供了强大的人才支持，也推动了学术界与产业界的深度融合。
字节跳动的“Top Seed 人才计划”是其战略布局的重要组成部分。该计划旨在招募全球顶尖博士毕业生，为 AGI 研究注入新鲜血液。通过这一计划，字节跳动在短短数月内便取得了显著的研究成果，包括在 ICLR、CVPR、NeurIPS 等顶会中发表的 57 篇论文。
未来展望
字节跳动的 AGI 计划展示了其在人工智能领域的雄心壮志。通过 Seed Edge 和 PaSa 等项目，字节跳动正在积极探索 AGI 的新可能性。未来，随着技术的不断进步，字节跳动有望在 AGI 领域取得更大的突破。读者可以通过访问 字节跳动官网 了解更多信息。
Source: 2分钟完成论文调研！ByteDance Research推出论文检索智能体PaSa，远超主流检索工具 from Jiqizhixin
通过这些努力，字节跳动不仅在技术上取得了突破，也在全球范围内树立了其在 AGI 领域的领导地位。随着 AGI 研究的不断深入，字节跳动将继续引领人工智能的未来发展。
Seed Edge：字节跳动的前沿探索
在字节跳动的 AGI 计划中，Seed Edge 团队扮演着至关重要的角色。这个团队的成立不仅标志着字节跳动在 AGI 领域的战略布局，也展示了其在技术创新上的前瞻性。Seed Edge 团队专注于五大研究方向：推理能力的边界、感知能力的边界、软硬一体的下一代模型设计、下一代 AI 学习范式以及新的 scaling 方向。这些研究方向不仅展示了字节跳动在技术上的前瞻性，也体现了其在推动 AGI 发展的坚定决心。
推理能力的边界
推理能力是 AGI 的核心之一。Seed Edge 团队致力于探索推理能力的边界，以期在复杂问题解决中实现突破。通过引入新的算法和模型，团队希望能够在推理速度和准确性上取得显著提升。这一研究方向不仅有助于提升 AGI 的整体性能，也为未来的应用场景提供了更多可能性。
感知能力的边界
感知能力是 AGI 理解和互动世界的基础。Seed Edge 团队通过研究多模态感知技术，力求突破现有感知能力的限制。通过整合视觉、听觉和触觉等多种感知方式，团队希望能够开发出更为智能和灵活的 AGI 系统。这一研究方向不仅有助于提升 AGI 的交互能力，也为其在复杂环境中的应用提供了更多支持。
软硬一体的下一代模型设计
在 AGI 的发展中，软硬件的结合是一个重要的研究方向。Seed Edge 团队通过探索软硬一体的模型设计，力求在性能和效率上实现突破。通过优化硬件架构和软件算法，团队希望能够开发出更为高效和稳定的 AGI 系统。这一研究方向不仅有助于提升 AGI 的整体性能，也为其在实际应用中的部署提供了更多可能性。
下一代 AI 学习范式
学习是 AGI 的核心能力之一。Seed Edge 团队通过研究下一代 AI 学习范式，力求在学习速度和效果上实现突破。通过引入新的学习算法和模型，团队希望能够在学习效率和效果上取得显著提升。这一研究方向不仅有助于提升 AGI 的整体性能，也为其在复杂环境中的应用提供了更多支持。
新的 Scaling 方向
在 AGI 的发展中，Scaling 是一个重要的研究方向。Seed Edge 团队通过探索新的 Scaling 方向，力求在性能和效率上实现突破。通过优化模型架构和算法，团队希望能够开发出更为高效和稳定的 AGI 系统。这一研究方向不仅有助于提升 AGI 的整体性能，也为其在实际应用中的部署提供了更多可能性。
Source: 字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge from Jiqizhixin
通过这些研究方向，Seed Edge 团队不仅在技术上取得了突破，也在全球范围内树立了其在 AGI 领域的领导地位。随着 AGI 研究的不断深入，字节跳动将继续引领人工智能的未来发展。
PaSa：革新学术研究的智能体
在2025年，字节跳动推出了一款名为PaSa的智能体应用，标志着学术研究领域的重大革新。PaSa基于强化学习技术，能够在短短两分钟内完成繁琐的论文调研任务，大幅提升了学术研究的效率。与传统的检索工具相比，PaSa在Recall@20和Recall@50指标上分别提升了37.78%和39.90%，展现了其卓越的性能。
PaSa的核心功能与优势
PaSa的设计旨在模拟人类研究者的行为，通过调用搜索引擎、阅读论文和查阅参考文献，自动化地完成学术调研。其核心组件包括两个大型语言模型（LLM）智能体：Crawler和Selector。Crawler负责自主调用搜索工具，收集与用户查询相关的学术论文，而Selector则负责精读Crawler找到的每一篇论文，判断其是否满足用户的需求。
Source: 2分钟完成论文调研！ByteDance Research推出论文检索智能体PaSa，远超主流检索工具 from Jiqizhixin
PaSa的优势不仅在于其高效的检索能力，还在于其开放性和透明性。研究团队公开了PaSa的技术论文，并开源了全部的数据、代码和模型，使得学术界和产业界的研究人员都能受益于这一创新工具。
技术创新与应用场景
PaSa的成功离不开其背后的技术创新。研究团队构建了一个高质量的学术细粒度查询数据集–AutoScholarQuery，用于支持PaSa智能体的强化学习训练。该数据集通过收集人工智能领域顶会发表的论文，生成学术问题和对应的相关论文列表，为PaSa的训练提供了坚实的基础。
在实际应用中，PaSa不仅适用于学术研究者，也为企业和机构的研究部门提供了强大的支持。通过快速、精准的学术调研，PaSa能够帮助研究人员更高效地获取最新的研究成果，推动创新和发展。
实验结果与未来展望
在实验中，PaSa在多个评测集上的表现均优于其他主流检索工具。在AutoScholarQuery测试集上，PaSa-7b的召回率和准确率显著提升，而在更接近真实场景的RealScholarQuery上，PaSa的表现更加突出，进一步验证了其在学术搜索场景中的优越性。
Source: 2分钟完成论文调研！ByteDance Research推出论文检索智能体PaSa，远超主流检索工具 from Jiqizhixin
展望未来，随着技术的不断进步，PaSa有望在更多领域中发挥作用。字节跳动将继续推动PaSa的研发，探索其在其他信息检索场景中的应用潜力，为全球的研究人员提供更为高效的工具和解决方案。
通过PaSa，字节跳动不仅展示了其在人工智能领域的技术实力，也为学术界和产业界的深度融合提供了新的可能性。随着PaSa的不断发展，学术研究的效率和质量将得到进一步提升，推动人类知识的不断进步。
技术创新与合作：字节跳动的战略布局
在人工智能领域，字节跳动通过一系列战略举措，展示了其在技术创新和合作方面的前瞻性布局。这些举措不仅为其 AGI 计划提供了强大的支持，也为全球 AI 研究的未来发展奠定了基础。
全球顶尖人才的汇聚
字节跳动通过“Top Seed 人才计划”积极招募全球顶尖博士毕业生，吸引了大量优秀的研究人才。这一计划以极具竞争力的待遇为诱因，旨在为字节跳动的 AGI 研究注入新鲜血液。自计划启动以来，字节跳动的研究团队在短短数月内便在 ICLR、CVPR、NeurIPS 等顶会上发表了 57 篇论文，展示了其在学术界的影响力。
学术界与产业界的深度合作
字节跳动与清华大学、北京大学等知名高校合作，成立了 AI 方向联合实验室。这些合作不仅促进了学术界与产业界的深度融合，也为字节跳动的 AGI 研究提供了强大的学术支持。通过这些合作，字节跳动能够更好地利用高校的研究资源和人才储备，加速其在 AGI 领域的创新步伐。
技术创新的多元化探索
字节跳动的技术创新不仅体现在人才和合作上，还包括其在技术研发方面的多元化探索。字节跳动的 Seed Edge 团队专注于五大研究方向，包括推理能力的边界、感知能力的边界、软硬一体的下一代模型设计、下一代 AI 学习范式以及新的 scaling 方向。这些研究方向的选择，显示了字节跳动在 AGI 领域的战略眼光和技术深度。
Source: 字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge from Jiqizhixin
结论与未来展望
字节跳动通过其战略布局，展示了在 AGI 领域的雄心壮志。通过全球顶尖人才的汇聚、学术界与产业界的深度合作以及技术创新的多元化探索，字节跳动正在积极推动 AGI 的发展。未来，随着技术的不断进步，字节跳动有望在 AGI 领域取得更大的突破，为全球的研究人员提供更为高效的工具和解决方案。
通过这些举措，字节跳动不仅展示了其在人工智能领域的技术实力，也为学术界和产业界的深度融合提供了新的可能性。随着字节跳动的不断发展，学术研究的效率和质量将得到进一步提升，推动人类知识的不断进步。
了解更多关于字节跳动的 AGI 计划，请访问 字节跳动官网。
结论：字节跳动的未来展望
字节跳动在人工智能领域的探索，尤其是其AGI计划，展示了其在技术创新和战略布局上的雄心壮志。通过Seed Edge和PaSa等项目，字节跳动不仅在技术上取得了显著进展，也为未来的人工智能发展奠定了坚实的基础。
技术进步与战略布局
字节跳动的AGI计划通过多元化的技术创新和全球顶尖人才的汇聚，展示了其在人工智能领域的前瞻性。Seed Edge团队专注于推理能力、感知能力、软硬一体的模型设计、AI学习范式以及新的scaling方向，这些研究方向的选择显示了字节跳动在AGI领域的战略眼光和技术深度。
Source: 字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge from Jiqizhixin
全球合作与人才汇聚
字节跳动通过“Top Seed人才计划”积极招募全球顶尖博士毕业生，并与清华大学、北京大学等知名高校合作，成立AI方向联合实验室。这些合作不仅促进了学术界与产业界的深度融合，也为字节跳动的AGI研究提供了强大的学术支持。
未来展望
随着技术的不断进步，字节跳动有望在AGI领域取得更大的突破，为全球的研究人员提供更为高效的工具和解决方案。通过这些举措，字节跳动不仅展示了其在人工智能领域的技术实力，也为学术界和产业界的深度融合提供了新的可能性。未来，字节跳动将继续推动学术研究的效率和质量提升，推动人类知识的不断进步。
了解更多关于字节跳动的AGI计划，请访问字节跳动官网。