引言
在 2025 年，字节跳动的 AGI（通用人工智能）计划成为科技界的热门话题。代号为“Seed Edge”的长期研究团队，致力于探索 AGI 的新方法，推动人工智能的前沿发展。本文将深入探讨字节跳动在 AGI 领域的最新进展及其对未来的影响。
本文大綱
字节跳动的 AGI 计划背景
字节跳动近年来在人工智能领域的投入和创新引起了广泛关注。其 AGI 计划的核心是通过“Seed Edge”团队，探索通用人工智能的潜力。该团队的成立标志着字节跳动在 AI 研究上的战略升级，旨在通过跨模态、跨团队的合作，推动 AGI 的发展。
Source: 2分钟完成论文调研！ByteDance Research推出论文检索智能体PaSa，远超主流检索工具 from jiqizhixin
计划的战略意义
字节跳动的 AGI 计划不仅仅是技术上的突破，更是对未来科技发展的战略布局。通过“Seed Edge”团队，字节跳动希望在推理能力、感知能力、软硬一体的模型设计等方面取得突破。这些研究方向不仅有助于提升 AI 的智能水平，还将为各行各业带来深远的影响。
关键研究方向
“Seed Edge”团队的研究方向包括：
- 推理能力的边界：探索 AI 在复杂推理任务中的表现。
- 感知能力的边界：提升 AI 在多模态信息处理中的能力。
- 软硬一体的模型设计：开发下一代 AI 模型，结合软硬件优势。
- AI 学习范式：创新 AI 的学习方法，提高学习效率。
- 下一个 scaling 方向：寻找 AI 模型扩展的新路径。
这些研究方向的选择，显示了字节跳动在 AGI 领域的前瞻性和创新性。
未来展望
随着技术的不断进步，字节跳动的 AGI 计划有望在未来几年内取得重大突破。通过与全球顶尖高校和研究机构的合作，字节跳动将继续推动 AGI 的发展，为科技界带来新的可能性。
Source: 字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge from jiqizhixin
在接下来的章节中，我们将详细探讨字节跳动的“Seed Edge”团队的具体研究进展，以及这些进展对未来科技发展的潜在影响。通过对这些内容的深入分析，读者将更好地理解字节跳动在 AGI 领域的战略布局和创新能力。
Seed Edge：字节跳动的前沿探索
在字节跳动的 AGI 计划中，“Seed Edge”团队扮演着至关重要的角色。这个团队不仅仅是一个研究小组，更是字节跳动在人工智能领域的战略先锋。通过探索通用人工智能（AGI）的新方法，Seed Edge 力求在推理能力、感知能力以及软硬一体的模型设计等方面取得突破。本文将深入探讨 Seed Edge 的研究方向及其对未来科技发展的潜在影响。
推理能力的边界
推理能力是 AGI 的核心之一。Seed Edge 团队致力于探索 AI 在复杂推理任务中的表现，力求突破现有技术的限制。通过跨模态、跨团队的合作，Seed Edge 希望开发出能够处理多种信息源的 AI 系统。这种系统不仅能够理解文本，还能通过图像、声音等多模态信息进行推理。
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感知能力的边界
在感知能力方面，Seed Edge 关注的是 AI 如何更好地理解和处理多模态信息。通过结合视觉、听觉等多种感知方式，Seed Edge 希望开发出更智能、更灵活的 AI 系统。这种系统能够在复杂环境中进行实时决策，从而提升 AI 的应用范围和实用性。
软硬一体的模型设计
软硬一体的模型设计是 Seed Edge 的另一个重要研究方向。通过结合软件和硬件的优势，Seed Edge 希望开发出下一代 AI 模型。这种模型不仅在性能上有显著提升，还能在能耗和成本上实现优化。通过这种方式，Seed Edge 力求为 AI 的大规模应用铺平道路。
AI 学习范式与下一个 Scaling 方向
在 AI 学习范式方面，Seed Edge 正在探索新的学习方法，以提高 AI 的学习效率。通过创新的学习算法和模型架构，Seed Edge 希望在 AI 的学习速度和准确性上取得突破。此外，Seed Edge 还在寻找 AI 模型扩展的新路径，以应对未来更复杂的任务和更大的数据集。
Source: 2分钟完成论文调研！ByteDance Research推出论文检索智能体PaSa，远超主流检索工具 from jiqizhixin
未来展望
随着技术的不断进步，Seed Edge 的研究有望在未来几年内取得重大突破。通过与全球顶尖高校和研究机构的合作，字节跳动将继续推动 AGI 的发展，为科技界带来新的可能性。Seed Edge 的研究不仅有助于提升 AI 的智能水平，还将为各行各业带来深远的影响。
在接下来的章节中，我们将详细探讨字节跳动的“Seed Edge”团队的具体研究进展，以及这些进展对未来科技发展的潜在影响。通过对这些内容的深入分析，读者将更好地理解字节跳动在 AGI 领域的战略布局和创新能力。
PaSa：革新學術研究的智能體
在 2025 年，字节跳动的研究团队推出了一款名为 PaSa 的智能体应用，标志着 Agent 元年的到来。PaSa 是一款基于强化学习的学术论文检索工具，能够在短短两分钟内完成详尽的学术调研。与传统的检索工具相比，PaSa 在 Recall@20 和 Recall@50 上分别提升了 37.78% 和 39.90%，展现了其在学术研究领域的强大潜力。
PaSa 的核心功能
PaSa 的设计旨在模仿人类研究者的行为，通过调用搜索引擎、查阅论文和参考文献，快速而准确地为用户提供相关的学术信息。其核心组件包括两个 LLM Agents：Crawler 和 Selector。Crawler 负责收集与用户查询相关的学术论文，而 Selector 则对这些论文进行精读，确保其符合用户的需求。
Source: 2分钟完成论文调研！ByteDance Research推出论文检索智能体PaSa，远超主流检索工具 from jiqizhixin
强化学习与数据集
为了训练 PaSa，研究团队构建了一个名为 AutoScholarQuery 的高质量学术细粒度 Query 数据集。该数据集通过收集人工智能领域顶会发表的论文，生成学术问题和对应的相关论文列表。尽管缺乏人类科学家发现论文的轨迹数据，该数据集仍然能够支持对 PaSa 智能体进行强化学习训练。
在训练过程中，研究团队面临奖励稀疏性和过长的行动轨迹等挑战。为了解决这些问题，他们引入了 Selector 作为辅助奖励模型，并提出了一种全新的 session-level PPO 算法，显著提升了优化效果。
实验结果与性能对比
在 AutoScholarQuery 测试集上，PaSa-7b 的效果优于其他所有的基线模型。与最强的基线 PaSa-GPT-4o 相比，PaSa-7b 的召回率提高了 9.64%，Crawler 召回率提高了 3.66%。在更接近真实的 RealScholarQuery 上，PaSa-7b 的提升更加明显，召回率提高了 30.36%，精确率提高了 4.25%。
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未来展望
PaSa 的推出不仅展示了字节跳动在人工智能领域的创新能力，也为学术研究带来了新的可能性。随着技术的不断进步，PaSa 有望在未来的学术研究中发挥更大的作用，帮助研究人员更高效地获取信息，推动科学研究的进步。
通过访问 PaSa 的主页，读者可以了解更多信息，并参与到这场科技革命中。PaSa 的成功不仅是字节跳动在 AGI 领域的一个重要里程碑，也为未来的学术研究提供了新的工具和方法。
技术创新与合作
在字节跳动的 AGI 计划中，技术创新与合作是推动项目成功的关键因素。通过“Top Seed 人才计划”，字节跳动积极招募全球顶尖博士毕业生，并与清华大学、北京大学等知名高校合作，成立 AI 方向联合实验室。这些合作不仅为字节跳动带来了丰富的学术资源和创新思维，也为其 AGI 计划提供了强大的技术支持。
全球顶尖人才的汇聚
字节跳动的“Top Seed 人才计划”旨在吸引全球最优秀的博士毕业生加入其 AGI 研究团队。通过提供极具竞争力的待遇和广阔的发展空间，字节跳动成功吸引了大量顶尖人才。这些人才的加入，不仅为字节跳动的 AGI 计划注入了新鲜的血液，也为其在人工智能领域的创新提供了强有力的支持。
高校合作与联合实验室
字节跳动与清华大学、北京大学等高校的合作，进一步加强了其在 AGI 领域的研究能力。通过成立 AI 方向联合实验室，字节跳动能够与这些高校的顶尖研究团队进行深入合作，共同探索 AGI 的前沿技术。这种合作模式，不仅有助于推动 AGI 技术的发展，也为字节跳动的研究团队提供了一个开放的学术交流平台。
Source: 字节启动AGI长期研究计划，代号Seed Edge from jiqizhixin
PaSa 的核心组件与技术合作
PaSa 的成功离不开其核心组件的技术创新。PaSa 的核心组件包括两个 LLM Agents：Crawler 和 Selector。Crawler 负责收集与用户查询相关的学术论文，而 Selector 则对这些论文进行精读，确保其符合用户的需求。这些组件的开发，得益于字节跳动与高校的合作研究，以及全球顶尖人才的技术支持。
在技术合作方面，字节跳动通过与高校的联合实验室，能够获取最新的学术研究成果，并将其应用于 PaSa 的开发中。这种合作模式，不仅提升了 PaSa 的技术水平，也为字节跳动的 AGI 计划提供了强大的技术支持。
未来的技术发展方向
随着技术的不断进步，字节跳动的 AGI 计划将继续在技术创新与合作方面发力。未来，字节跳动计划进一步扩大与全球顶尖高校和研究机构的合作，探索更多前沿技术的应用。这种开放的合作模式，将为字节跳动的 AGI 计划带来更多的创新机会，也为其在人工智能领域的持续发展提供了坚实的基础。
通过访问 PaSa 的主页，读者可以了解更多关于字节跳动 AGI 计划的最新进展，并参与到这场科技革命中。字节跳动的技术创新与合作，不仅为其 AGI 计划提供了强大的支持，也为未来的人工智能发展指明了方向。
結論與展望
在字节跳动的 AGI 计划中，技术创新与合作是推动项目成功的关键因素。通过“Top Seed 人才计划”，字节跳动积极招募全球顶尖博士毕业生，并与清华大学、北京大学等知名高校合作，成立 AI 方向联合实验室。这些合作不仅为字节跳动带来了丰富的学术资源和创新思维，也为其 AGI 计划提供了强大的技术支持。
未来的技术发展方向
字节跳动的 AGI 计划和 PaSa 智能体展示了其在人工智能领域的创新能力和战略决心。未来，随着技术的不断进步，AGI 的发展将为各行各业带来深远影响。字节跳动计划进一步扩大与全球顶尖高校和研究机构的合作，探索更多前沿技术的应用。这种开放的合作模式，将为字节跳动的 AGI 计划带来更多的创新机会，也为其在人工智能领域的持续发展提供了坚实的基础。
通过访问 PaSa 的主页，读者可以了解更多关于字节跳动 AGI 计划的最新进展，并参与到这场科技革命中。字节跳动的技术创新与合作，不仅为其 AGI 计划提供了强大的支持，也为未来的人工智能发展指明了方向。
行动导向的结论
字节跳动的 AGI 计划不仅仅是技术上的突破，更是对未来人工智能应用的深刻思考。通过 PaSa 智能体的成功，字节跳动展示了其在学术研究和技术应用上的双重优势。未来，随着 AGI 技术的成熟，字节跳动有望在更多领域实现技术的落地应用，为社会带来更大的价值。
在这个快速发展的科技时代，字节跳动的 AGI 计划为我们提供了一个参与和见证科技变革的机会。我们鼓励读者积极关注和参与这场科技革命，通过访问 PaSa 的主页 获取更多信息，并与字节跳动一起探索人工智能的未来。
Source: 2分钟完成论文调研！ByteDance Research推出论文检索智能体PaSa，远超主流检索工具 from jiqizhixin
字节跳动的 AGI 计划不仅展示了其在技术创新上的实力，也为未来的人工智能发展提供了新的方向。通过持续的技术研发和全球合作，字节跳动将继续引领 AGI 领域的发展，为社会带来更多的创新和变革。