引言：為什麼需要了解 RAG 評估 在當今信息爆炸的時代，如何從繁雜的資料中精確地檢索並生成有價值的回答，對於提升自然語 …
掌握 RAG 評估框架：RAGAS 八大指標一篇看完
RAG 重排序算法（ReRank）的關鍵作用與優化指南
在資訊檢索（IR）系統的演進中，重排序算法（ReRank）的引入標誌著對搜尋結果質量控制的一大進步。特別是在 Retri …
OpenAI GPT-4o 震撼發布：文本圖像語音三模式合一的無縫多維互動體驗
引言：OpenAI 推出全新旗艦模型 GPT-4o 隨著人工智慧技術的飛速發展，我們正步入一個全新的互動時代。最近，Op …
探索 AlphaFold3：從蛋白質結構預測到生命科學的顛覆
在 AI 技術迅速發展的今天，Google DeepMind 推出的 AlphaFold3 不僅是對 AlphaFold …
RAG技術終極入門：基礎架構與工作原理詳解
RAG 技術概述 RAG（Retrieval Augmented Generation，檢索增強生成）是一種結合了大規模 …
全參數微調、PEFT、提示工程和RAG：哪種 LLM 導入策略最適合我？
隨著 AI 技術的不斷進步，企業正越來越多地尋求將大型語言模型（LLM）整合到其業務流程中。這些強大的工具提供了無限的可 …
DeepSeek-V2：性能逼近 GPT-4-Turbo 的超強 MoE 模型開源！
引言：開啟AI新紀元的DeepSeek-V2 近年來，隨著人工智能技術的飛速發展，大型語言模型（Large Langua …
從 RAG 到 GraphRAG：透過圖譜節點關係增強回應精確度
在 ChatGPT 等大型語言模型主導的當代，RAG（Retrieval Augmented Generation）技術 …
小模型技術問題盤點與潛在解決之道：過擬合與 Softmax 瓶頸
隨著人工智慧技術的快速發展，小型語言模型（small language model, SLM）因其計算效率高和適應性強而 …
從 Transformer 到 Kansformer? KAN 網絡以結構優化提高模型參數效率與可解釋性
近年來，深度學習技術在多個領域實現了突破性進展，從語言處理到影像識別，無不體現了其強大的學習能力。而在這一進步的核心，多 …