隨著 AI 技術的飛速發展，語言模型（LLM）在近幾年取得了顯著的進步。從早期的簡單模型到現在的大型生成式 AI（Gen …
Qwen 1.5 MoE：突破大模型的性能瓶頸
引言 在 AI 界的一場沉寂之後，阿里巴巴集團最近發布了一款備受矚目的人工智能語言模型——Qwen 1.5 MoE。這款 …
探索 Stable Audio 2.0：開創音頻生成新紀元
引言：音頻生成技術的新浪潮 隨著人工智能技術的不斷進化，音頻生成技術也迎來了革命性的突破。Stability AI 最近 …
Cohere Command R+ AI 模型引領企業級應用新浪潮
在人工智慧（AI）的急速發展下，企業對於更高效、更智慧的語言模型的需求日益增長。最近，Cohere 推出的 Comman …
DataStax 收購 Langflow：開啟 AI 應用開發的新篇章
引言：AI 技術的革新之路 隨著人工智慧（AI）技術的不斷進步，生成式 AI（Generative AI）已成為科技領域 …
OpenAI 推出新功能，開啟定制化 AI 模型的新篇章
引言 在 AI 領域，OpenAI 一直是創新和突破的代名詞。隨著科技的迅速發展，尤其是進入 2024 年後，人們對於更 …
AI 聲音克隆技術解析及實戰指南
在當今科技迅速發展的時代，AI 聲音克隆技術已成為了一個熱門話題。這項技術允許我們以極高的相似度復制某人的聲音，並用於各 …
地震預警科技比較：台灣與加州的實踐情形
在地震多發的地區，地震預警系統的發展與應用已成為保護人民生命財產安全的重要科技進步。隨著科技的進步，不同國家與地區已逐步 …
打造專業報告的秘密武器：AI 報告生成工具
在當今快速發展的商業環境中，企業和專業人士經常需要製作各種報告來分析數據、預測趨勢或總結研究成果。然而，傳統的報告製作流 …
進階微調 Mistral-7B 模型的方法：直接偏好優化
預訓練的大型語言模型（LLM）只能進行下一個詞預測，使得它們無法回答問題。這就是為什麼這些基礎模型之後需要通過指令和答案的配對進行精調，以充當有用的助手。然而，這個過程仍可能存在缺陷：精調後的 LLM 可能會有偏見、有毒害、有害等。這就是人類反饋中的強化學習（RLHF）發揮作用的地方。