引言：OpenAI 推出全新旗艦模型 GPT-4o 隨著人工智慧技術的飛速發展，我們正步入一個全新的互動時代。最近，Op …
OpenAI GPT-4o 震撼發布：文本圖像語音三模式合一的無縫多維互動體驗
NLP
全參數微調、PEFT、提示工程和RAG：哪種 LLM 導入策略最適合我？
隨著 AI 技術的不斷進步，企業正越來越多地尋求將大型語言模型（LLM）整合到其業務流程中。這些強大的工具提供了無限的可 …
DeepSeek-V2：性能逼近 GPT-4-Turbo 的超強 MoE 模型開源！
引言：開啟AI新紀元的DeepSeek-V2 近年來，隨著人工智能技術的飛速發展，大型語言模型（Large Langua …
從 RAG 到 GraphRAG：透過圖譜節點關係增強回應精確度
在 ChatGPT 等大型語言模型主導的當代，RAG（Retrieval Augmented Generation）技術 …
【論文筆記】DCFEE：基於自動標記訓練數據的文檔級中文金融事件抽取系統
抽取金融事件能幫助用戶獲得競爭對手的戰略，預測股票市場做出正確的投資決策。舉例來說，股權凍結事件將對公司產生不利影響，股票持有者應迅速判斷避險
使用 OpenAI Finetune API 微調出自己的模型（附程式碼）
今天這篇要教大家如何使用 OpenAI Finetune API 微調出自己的模型。 想必大家都學會使用網頁版 Chat …
[PyTorch] 使用 torch.distributed 在單機多 GPU 上進行分散式訓練
Finetune 語言模型所需要的 GPU memory 比較多，往往會需要我們能夠利用到多顆 GPU 的資源。今天這篇文章會說明 DataParallel 和 DistributedDataParallel + DistributedSampler 兩種進行模型分散式訓練的方式。
經典 NLP 任務標籤生成：串接非官方 ChatGPT API
這篇文章紀錄我串接非官方 ChatGPT API 「試圖」取得 NLP 資訊抽取任務標籤的過程。結論是…
NLP 界的核武：ChatGPT 實測心得和未來應用分析
大家最想知道，核武級的 ChatGPT 出現後該如何應對？
未來的運作方式可能會變成像是 人類先有一個 idea ，先請 AI 做初步的資料蒐集、整理，再由人類做判斷、再使用 類似 Prompt Engineering 的方式進行微調，用這樣的方式和 AI 協作。
【自然語言處理】基於語義角色標註的事件三元組抽取實作
本文介紹自然語言處理中的經典任務之一：語義角色標註，並分享開源專案「事件三元組抽取」如何利用語義角色標注的結果，以及復現心得、改良想法