RAG | DataAgent

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Ai Generative ai LLM RAG

掌握 RAG 評估框架：RAGAS 八大指標一篇看完

by Yang AbaoUpdated on 2024-05-272024-05-27

引言：為什麼需要了解 RAG 評估在當今信息爆炸的時代，如何從繁雜的資料中精確地檢索並生成有價值的回答，對於提升自然語 …

Ai Generative ai LLM RAG

RAG 重排序算法（ReRank）的關鍵作用與優化指南

by Yang AbaoUpdated on 2024-05-232024-05-23

在資訊檢索（IR）系統的演進中，重排序算法（ReRank）的引入標誌著對搜尋結果質量控制的一大進步。特別是在 Retri …

Ai Generative ai LLM RAG 資料分析資料產品開發資料科學

RAG技術終極入門：基礎架構與工作原理詳解

by Yang AbaoUpdated on 2024-05-122024-05-12

RAG 技術概述 RAG（Retrieval Augmented Generation，檢索增強生成）是一種結合了大規模 …

Ai Generative ai LLM NLP RAG 資料科學

全參數微調、PEFT、提示工程和RAG：哪種 LLM 導入策略最適合我？

by Yang AbaoUpdated on 2024-05-092024-05-09

隨著 AI 技術的不斷進步，企業正越來越多地尋求將大型語言模型（LLM）整合到其業務流程中。這些強大的工具提供了無限的可 …

Ai Generative ai Knowledge Graph LLM NLP RAG

從 RAG 到 GraphRAG：透過圖譜節點關係增強回應精確度

by Yang AbaoUpdated on 2024-05-062024-05-06

在 ChatGPT 等大型語言模型主導的當代，RAG（Retrieval Augmented Generation）技術 …

Ai Generative ai RAG

DeepEval：CI/CD 中 RAG 單元測試的自動化框架

by Yang AbaoUpdated on 2024-04-222024-04-22

隨著機器學習和自動化流程在軟件開發中的重要性日益凸顯，RAGOps（Resource-Aware Git Operati …

Ai Generative ai RAG

RAGOps：檢索增強生成產品化的關鍵步驟

by Yang AbaoUpdated on 2024-04-222024-04-22

隨著大數據和人工智慧技術的飛速發展，檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation，簡稱 R …

Ai Generative ai RAG

揭秘 RAG 2.0：AI 檢索生成應用的新里程碑

by Yang AbaoUpdated on 2024-04-222024-04-15

引言：從 RAG 到 RAG 2.0 的進化之旅在當今人工智慧的快速發展中，RAG（Retrieval-Augment …